Selbstfahrende Autos, immer ausgefeiltere Roboter und autonome Raumfahrzeuge wie beispielsweise planetare Erkundungsfahrzeuge sind allesamt Beispiele für hochkomplexe Systeme, die durch fortschrittliche Computersteuerung geregelt werden. Ihre wachsenden Fähigkeiten hängen von immer feiner abgestimmten Berechnungen und einer zunehmend präzisen Zeitsteuerung ab. Dennoch bleibt das Timing eine kritische Schwachstelle. Selbst geringfügige Abweichungen bei der Synchronisation von Rechenprozessen können sich durch ein System ausbreiten und in sicherheitskritischen Anwendungen zu schwerwiegenden oder sogar katastrophalen Ausfällen führen.

Die vom ERC geförderte Forschung wird dabei über die bloße theoretische Überprüfung, zum Beispiel die Einhaltung einer bestimmten Geschwindigkeit oder eines bestimmten Abstandes zu anderen Fahrzeugen, hinausgehen. „Wir möchten auch sicherstellen, dass diese Garantien bei der Implementierung der Systeme trotz der zeitlichen Schwankungen, die während der Ausführung unvermeidlich auftreten, weiterhin gültig bleiben“, erklärt Martina Maggio.

„Selbst die fortschrittlichsten computergesteuerten Systeme können anfällig für zeitbezogene Fehler sein“, so die Informatik-Professorin. „Der Mars-Hubschrauber Ingenuity beispielsweise erlebte gefährliche Schwingungen, die durch Fehlausrichtungen von Zeitstempeln verursacht wurden, und stieß später auf ein weiteres Synchronisationsproblem. Diese Vorfälle zeigen, dass Timing-Fehler keine seltenen Ausnahmefälle sind, sondern eine grundlegende Herausforderung bei der Entwicklung und dem Betrieb komplexer autonomer Systeme darstellen.“ Bei einem Vorfall war der Hubschrauber gezwungen, eine Notlandung durchzuführen, nachdem eine Bildverarbeitungsaufgabe nicht mehr mit anderen Bordberechnungen synchron war. Trotz dieser Rückschläge wurde „Ingenuity“ letztendlich zu einem bemerkenswerten Erfolg.

Martina Maggios Forschung konzentriert sich darauf, genau solche Ausfälle in softwaregesteuerten technischen Systemen zu verhindern – von autonomen Fahrzeugen über Industrieroboter bis hin zu Raumfahrzeugen. Dies ist besonders wichtig bei Anwendungen, bei denen das richtige Timing ebenso wichtig ist wie die korrekte Funktionalität: Wenn der Zeitpunkt kritischer Ereignisse nicht garantiert werden kann, reichen die Folgen von Leistungseinbußen bis hin zu katastrophalen Systemausfällen.

Um diese Forschung auf höchstem internationalem Niveau voranzutreiben, wurde Martina Maggio mit einem Advanced Grant des Europäischen Forschungsrats (ERC) ausgezeichnet. Seit ihrem Eintritt an die Universität des Saarlandes als Professorin für Informatik im Jahr 2020 hat sich Maggio als führende Expertin an der Schnittstelle zwischen Regelungstechnik und Echtzeitsystemen etabliert. Das vom ERC geförderte Projekt mit dem Titel SCARF (Scalable CPS Analysis of Robustness to Failures) wird 2027 beginnen und fünf Jahre dauern.

Weitere Informationen: 
Prof. Dr. Martina Maggio
E-Mail: maggio(at)cs.uni-saarland.de  

Ob Online-Banking, E-Mail, Video-Streaming, globale Cloud-Plattformen oder groß angelegte KI-Infrastrukturen – verteilte Systeme von globalem Ausmaß bilden das Rückgrat vieler Anwendungen von gesellschaftlicher Tragweite. Wir halten die kontinuierliche Verfügbarkeit dieser Dienste für selbstverständlich, obwohl Ausfälle weitreichende Störungen verursachen können. Dennoch verfügen Entwickler heute nicht über fundierte Ansätze, um die Leistungs- und Ausfallsicherheitseigenschaften solcher Systeme bereitzustellen, zu analysieren oder nachzuweisen. Derzeit testen Entwickler diese Eigenschaften mithilfe kostspieliger, aber unzureichender Workload-Tests, und Verfügbarkeitsausfälle stellen für die Nutzer weiterhin ein Problem dar.

Das nun von der EU geförderte Projekt „Pascal: Formal Performance Analysis at Scale“ befasst sich mit der großen Herausforderung, die Leistung und Ausfallsicherheit groß angelegter verteilter Systeme formal zu erfassen (d. h. mathematisch zu beschreiben und zu verifizieren). Oberstes Ziel ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen, mit denen Systementwickler die Implementierungen ihrer Systeme bewerten können.

Rupak Majumdar ist seit 2010 wissenschaftlicher Direktor am Max-Planck-Institut für Softwaresysteme und Honorarprofessor am Fachbereich Informatik der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU). Dies ist bereits der zweite ERC-Förderzuschuss, den er erhalten hat. Im Jahr 2015 erhielt er gemeinsam mit Michael Backes, Peter Druschel und Gerhard Weikum einen ERC Synergy Grant für das Projekt „ImPACT: Privacy, Accountability, Compliance, and Trust in Tomorrow’s Internet“. Der ERC Synergy Grant ist das mit den höchsten Fördermitteln ausgestattete Förderprogramm des Europäischen Forschungsrats.

Mehr Infos vom ERC.

Die Veränderlichkeit der realen Welt macht der Künstlichen Intelligenz zu schaffen. Texte liegen heutigen KI-Verfahren besonders gut: Mit eindeutigen sogenannten „diskreten“ Daten, also separaten Werten, die zählbar sind und nicht stetig anwachsen können, und auch mit symbolischen Informationen kommen sie gut zurecht. In der wirklichen Welt aber gerät für sie einiges außer Kontrolle. Hier liegen viele Informationen in kontinuierlicher Form vor: Innerhalb eines bestimmten Bereichs verändern sich die Werte ständig, wie zum Beispiel Sensordaten oder Bewegungsabläufe von Objekten und Menschen.

In seiner Forschung beschäftigt sich Jan Eric Lenssen mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz auch solche Daten verwerten und erzeugen kann, die in sogenannten kontinuierlichen Repräsentationen gegeben sind, die also etwa in Video, als Zeitreihe oder dreidimensionale Sensordaten vorliegen. Der Informatiker entwickelt Methoden der visuellen Künstlichen Intelligenz, mit denen neuronale Netze solche komplexen Strukturen verarbeiten, durchdenken, modellieren, und erzeugen können – eine Aufgabe, die unter anderem für Robotik, physikalische, generative Künstliche Intelligenz und Bildverarbeitung von Bedeutung ist.

Bekannt wurde Jan Eric Lenssen unter anderem durch PyTorch Geometric (PyG), eine Software-Bibliothek für graphenbasierte neuronale Netze, die er während seiner Promotion an der TU Dortmund mitentwickelte. PyG ist heute die weltweit meistgenutzte Bibliothek ihrer Art und bildet die technische Grundlage zahlreicher Forschungsarbeiten und praktischer Anwendungen. Auf ihr baute auch das Start-up kumo.ai im kalifornischen Mountain View auf, das sich auf maschinelles Lernen für relationale Datenbanken spezialisiert hat und zu dessen Gründungsteam Lenssen gehörte.

An der Universität des Saarlandes bringt Lenssen seine Expertise in Maschinellem Sehen und Künstlicher Intelligenz ein und will sein international erfolgreiches Forschungsprofil auf dem Saarland Informatics Campus weiter ausbauen. Über das gemeinsame Forschungszentrum von Max-Planck-Institut und Google sowie ein langjähriges Kooperationsprogramm mit Intel und dem Saarland ist seine Arbeit eng mit der internationalen Forschungslandschaft und der Industrie verzahnt.

Für seine Forschung wurde Jan Eric Lenssen mehrfach ausgezeichnet, unter anderem 2025 mit dem DAGM German Pattern Recognition Award und einem Emmy-Noether-Stipendium mit einer Förderung im Umfang von rund 1,9 Millionen Euro. Seine wissenschaftlichen Arbeiten erhielten zudem hochrangige Auszeichnungen auf den führenden Fachkonferenzen für Computer Vision und maschinelles Lernen, darunter eine Best-Paper-Auszeichnung bei der ECCV 2022 und eine Best-Paper-Nominierung bei der CVPR 2020. Für seine Dissertation erhielt er den ECVA PhD Award sowie den Dissertationspreis der TU Dortmund.

Kurzbiografie
Jan Eric Lenssen studierte von 2009 bis 2015 Informatik an der TU Dortmund, wo er sein Studium mit Auszeichnung abschloss. Anschließend promovierte er dort 2022 mit der Bestnote „summa cum laude“. Er absolvierte Forschungsaufenthalte bei Meta Reality Labs (USA), beim KI-Unternehmen nnaisense (Schweiz) und war ab 2021 Teil des Gründungsteams des Start-ups kumo.ai. Danach forschte er als Postdoktorand und später als Senior Researcher und Forschungsgruppenleiter am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken. Seit 2026 ist Jan Eric Lenssen nun Professor für Informatik an der Universität des Saarlandes und assoziiertes Mitglied des Max-Planck-Instituts für Informatik.

Fragen beantwortet:
Prof. Dr. Jan Eric Lenssen, E-Mail: jlenssen(at)mpi-inf.mpg.de

Pressefotos zum Download: 
Die Pressefotos können Sie mit Namensnennung des Fotografen als Fotonachweis honorarfrei in Zusammenhang mit dieser Pressemitteilung und der Berichterstattung über die Universität des Saarlandes verwenden.

Derek Dreyer hat innerhalb der PL-Community einen beispielhaften Servicestandard gesetzt. Im Laufe der Jahre hat Derek nahezu jede denkbare Funktion in unserer Community ausgeübt, darunter als General Chair der ICFP’19, als Program Chair des POPL’24 sowie als Associate Chair der OOPSLA’23 und der PLDI’26. Seit 2017 ist er Associate Editor bei TOPLAS; seit 2023 gehört er dem Beirat von PACMPL an; und seit 2022 ist er Co-Chefredakteur des „Journal of Functional Programming“, wo er derzeit den Übergang der Zeitschrift zu Diamond Open Access begleitet. Doch Dereks Engagement begann schon viel früher. Noch während seiner Zeit als Assistenzprofessor war er Moderator der TYPES-Mailingliste und engagierte sich ehrenamtlich im SIGPLAN-Vorstand (2012–2015) als Awards Chair. Im Jahr 2020 trug er dazu bei, das Ansehen der Forschung im Bereich der Programmiersprachen außerhalb der Fachwelt zu wahren, als das CORE-Rankingkomitee damit drohte, die Platzierungen mehrerer bedeutender Konferenzen zu diesem Thema herabzustufen. Derek war zudem ein angesehener Mentor für Studierende, Postdoktoranden und Junior Faculties. Er leitete die ersten Ausgaben vom PLMW und war Mitbegründer des RTFM-Workshops zum Thema Mentoring von Faculties (auf der PLDI’24 und der POPL’26). Er hält regelmäßig Vorträge bei solchen Veranstaltungen und ist bekannt für seine vielfach zitierten Vorträge zu Rede- und Schreibfähigkeiten: „How to Write Papers and Give Talks That People Can Follow“. Nicht zuletzt hat Derek beliebte Blogbeiträge verfasst, in denen er die eher „menschlichen“ Aspekte einer Karriere in der Forschung beleuchtet, wie zum Beispiel: den Umgang mit Kritik, den Umgang mit Ablehnung, die Herausforderung, ein Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben zu finden, sowie das Impostor-Syndrom. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Derek sich auf vielfältige Weise für die Gemeinschaft engagiert hat und stets bestrebt war, den Stellenwert und die Qualität der PL-Forschung zu fördern, den Zusammenhalt in unserer Gemeinschaft zu stärken und Nachwuchswissenschaftler dabei zu unterstützen, herausragende PL-Forschung zu betreiben.

Der „Distinguished Service Award“ wird von ACM SIGPLAN verliehen, um herausragende Verdienste um die Programmiersprachen-Community zu würdigen. Mit der Auszeichnung werden Beiträge zu ACM SIGPLAN, dessen Konferenzen, Publikationen oder lokalen Aktivitäten gewürdigt. Die Auszeichnung ist mit einem Preisgeld in Höhe von 2.500 US-Dollar dotiert.

Der Bericht der Universität der Vereinten Nationen (UNU) befasst sich mit den Umweltauswirkungen künstlicher Intelligenz und richtet den Blick vor allem auf generative KI-Modelle wie ChatGPT, Claude oder DeepSeek. Untersucht werden unter anderem der Ressourcenbedarf von Rechenzentren für Training und Betrieb sowie der damit verbundene CO₂-Ausstoß. Mit der zunehmenden Nutzung generativer KI steigen auch die benötigten Rechenkapazitäten für Inferenz und Training.

Prof. Maaß begrüßt die Debatte grundsätzlich, sieht den Bericht jedoch in Teilen kritisch. „Der Bericht leistet einen nützlichen Beitrag, indem er Verbrauchsgrößenordnungen erstmals systematisch zusammenstellt und für ein breiteres Publikum greifbar macht“, sagt er. Zugleich betont er: „Die im Bericht genannten Zahlen sind in ihrer Größenordnung plausibel, jedoch methodisch schwer reproduzierbar.“

Genau an diesem Punkt setzt das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderte Projekt ESCADE an. Das DFKI erforscht darin energie- und kosteneffiziente Ansätze für den Betrieb von KI-Anwendungen in Rechenzentren. Mit dem Demonstrator EAVE werden Energieverbrauch, CO₂-Emissionen und Betriebskosten unterschiedlicher Modell-, Hardware- und Standortkonfigurationen vergleichbar gemacht.

Damit adressiert ESCADE zentrale Transparenz- und Entscheidungsfragen, die auch im Kontext des UN-Berichts relevant sind. Die wissenschaftlichen Grundlagen und Designprinzipien wurden unter anderem in einer CAiSE-Publikation zu energie- und kosteneffizienten AI Operations beschrieben. So trägt das Projekt dazu bei, die Umweltwirkungen von KI nicht nur zu diskutieren, sondern auch messbar und praktisch vergleichbar zu machen.

„Der Energieverbrauch von KI-Rechenzentren ist real und wachsend, aber gegenwärtig nicht das dominante Klimaproblem“, sagt Maaß. Entscheidend sei es daher, technische Entwicklung, Standortwahl und regulatorische Rahmenbedingungen gemeinsam zu betrachten. Vor diesem Hintergrund gewinnt die Frage an Bedeutung, wie KI-Systeme künftig so gestaltet werden können, dass ihr Nutzen nicht auf Kosten unnötig hoher Ressourcenverbräuche entsteht. 

Zum UNU-INWEH Report:https://unu.edu/inweh/collection/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-Use-Carbon-water-and-land-footprints

Statements zum UN-Bericht:https://www.sciencemediacenter.de/angebote/un-bericht-zum-umweltfussabdruck-von-ki-und-rechenzentren-26129

Paper „Towards Decision Support Systems for Cost-Effective and Energy-Efficient AI Operations in Data Centers“: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-28110-4_22 

Projektseite ESCADE: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/escade

Die feierliche Unterzeichnungszeremonie fand in Anwesenheit von Dorothee Bär, der deutschen Bundesministerin für Forschung, Technologie und Raumfahrt, und Philippe Baptiste, dem französischen Minister für Hochschulwesen, Forschung und Raumfahrt, statt. Ziel des ehrgeizigen Projekts ist es, einen starken europäischen Akteur im Bereich der Künstlichen Intelligenz an der Schnittstelle zwischen Spitzenforschung, Industrie und Gesellschaft zu etablieren.

Das neue binationale Zentrum bündelt die exzellenten Forschungskapazitäten beider Länder, um tragfähige Antworten auf den rasanten globalen Wandel im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu liefern. Angesichts des intensiven internationalen Wettbewerbs leistet das Zentrum einen entscheidenden strategischen Beitrag zur digitalen Souveränität Europas. Durch eine dauerhafte, institutionalisierte Struktur und die enge Verzahnung von Wissenschaft und Industrie soll die Entwicklung vertrauenswürdiger, transparenter und wettbewerbsfähiger KI-Technologien „Made in Europe“ beschleunigt werden. 

„Die Gründung des offenen deutsch-französischen Zentrums ist ein entscheidender Meilenstein für die Zukunft der europäischen KI“, erklärt Prof. Dr. Antonio Krüger, Geschäftsführer des DFKI. „Durch die konkrete Bündelung der exzellenten KI-Forschung in Deutschland und Frankreich gehen wir über bloße Absichtserklärungen hinaus und schaffen aktiv eine Grundlage für die digitale Souveränität Europas im Bereich der künstlichen Intelligenz.“

Dr. Bruno Sportisse, Vorsitzender und Geschäftsführer von Inria, fügt hinzu: „Dieses deutsch-französische Zentrum ist eine Antwort auf die Herausforderungen im Bereich der KI. Wir müssen unsere Strategien aufeinander abstimmen und wirkungsvolle Projekte umsetzen, wenn wir im Wettlauf um die Spitzenposition in Forschung, Technologie und Innovation mithalten wollen. Dies erfordert vertrauensvolle Partnerschaften, eine gemeinsame langfristige Roadmap und die Fähigkeit, unsere Ökosysteme (KI-Cluster) zu nutzen: Genau das bauen wir gemeinsam mit dem DFKI auf.“

Die integrierte „Project Factory“ im Kern des Zentrums fungiert als agiler Innovationsmotor, um bilaterale Forschungs- und Entwicklungsprojekte flexibel in greifbare Prototypen und Softwarelösungen umzusetzen. Darüber hinaus fördert das explizit offene Konzept des neuen Zentrums die aktive Beteiligung weiterer akademischer Partner aus beiden Ländern.
Zudem erhalten Unternehmen aus beiden Ländern direkten Zugang zu Projekten, um innovative KI-Anwendungen in Schlüsselbereichen wie Industrie 4.0, Gesundheit und Mobilität zu entwickeln und diese zügig zur Marktreife zu bringen. Dieser Forschungstransfer wird durch Programme zur Talentförderung und zur Mobilität von Forschenden flankiert, was das Zentrum durch bilaterale Karrierewege und gemeinsame Sommerschulen zu einem äußerst attraktiven Anziehungspunkt für globale Spitzenkräfte macht. Ergänzt wird dieses Profil durch die Einrichtung eines wissenschaftlichen Thinktanks, der fundierte Handlungsempfehlungen zu den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI erarbeitet, die KI-Kompetenz in der Bevölkerung stärkt und Akteure aus Politik und Wirtschaft in Fragen der Regulierung, Ethik und Standards berät.

Die feierliche Unterzeichnung im Rahmen der Vivatech unterstreicht die hohe politische Priorität, die beide Regierungen dieser Zusammenarbeit beimessen. 

Dorothee Bär, Bundesministerin für Forschung, Technologie und Raumfahrt, erklärt anlässlich der Zeremonie: „In der heutigen Welt ist künstliche Intelligenz (KI) ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Daher wurde sie in der High-Tech-Agenda Deutschland als Schlüsseltechnologie benannt. Wir müssen verhindern, dass Europa in der globalen KI-Landschaft ins Abseits gerät. Das binationale deutsch-französische Zentrum für KI als Zusammenarbeit zwischen DFKI und INRIA wird dazu beitragen, sich bietende Chancen zu nutzen und die gebündelte Expertise Frankreichs und Deutschlands einzusetzen, um Europa voranzubringen. Es wird gemeinsame Forschung zu sicherer und vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz betreiben, die vollständig auf europäische Standards abgestimmt ist. Diese Partnerschaft ist ein Beispiel dafür, wie eine enge deutsch-französische Zusammenarbeit ein stärkeres, innovativeres europäisches KI-Ökosystem gestalten kann.“

Das binationale Zentrum ist bewusst nicht als geschlossenes System konzipiert. Die integrierte „Project Factory“ steht weiteren KI-Forschungsclustern, Hochschulen und wissenschaftlichen Einrichtungen aus Deutschland, Frankreich und darüber hinaus sowie Partnern aus der Industrie und der öffentlichen Verwaltung offen, um ein nahtloses europäisches KI-Netzwerk zu knüpfen.
Nach der offiziellen Unterzeichnung am 18. Juni wird ab Juli 2026 mit dem schrittweisen Aufbau der Strukturen sowie der Einrichtung eigener Büros an den jeweiligen Standorten von DFKI und Inria in Deutschland und Frankreich begonnen, gefolgt vom Start der ersten operativen Programme Ende 2026.

Weitere Informationen finden Sie unter: https://french-german-ai-center.org

Mit Soofi S beginnt die erste Release-Phase des Projekts. Das Modell soll insbesondere dort eingesetzt werden, wo Organisationen KI-Anwendungen nachvollziehbar, anpassbar und auf eigener oder souveräner Infrastruktur betreiben wollen – etwa bei industriellen Prozessen, der Analyse umfangreicher technischer und regulatorischer Dokumente, der Code-Generierung oder bei agentischen KI-Systemen. Trainiert von Grund auf mit 27 Billionen (27T) Token, verbindet Soofi S als 30-Milliarden-Parameter (30B A3B) Mixture-of-Experts-Modell durch seine hybride Mamba-Transformer-Architektur hohen Durchsatz mit geringem Energieaufwand. Soofi S ist hauptsächlich auf englischen und deutschen Texten trainiert worden und erreicht im Englischen in seiner Größenklasse Spitzenwerte unter den offenen Modellen; im Deutschen führt es die Vergleichsgruppe an. Soofi S erscheint zunächst als Basismodell, das sich bereits jetzt für eigene Domänen feinabstimmen lässt; nachtrainierte Varianten für Dialog- und Agentenanwendungen folgen.

„Wer die Basismodelle kontrolliert, kontrolliert einen zentralen Teil der künftigen digitalen Wertschöpfung und erhöht seine Souveränität und Resilienz. Mit Soofi schaffen wir eine offene Grundlage, auf der Unternehmen, Mittelstand und öffentlicher Sektor transparente KI-Anwendungen auf Basis ihrer eigenen Daten entwickeln können, ohne sich dauerhaft von einzelnen außereuropäischen Modellen abhängig zu machen“, sagt Jörg Bienert, Geschäftsführer Center for Sovereign AI, KI-Bundesverband.

Ein besonderer Fokus liegt auf Transparenz: Das Konsortium wird nicht nur Modellgewichte bereitstellen, sondern auch technische Dokumentation zu Trainingsmethodik, Datenaufbereitung und eingesetzten Datenpipelines veröffentlichen. Damit wird Soofi S für Unternehmen, Behörden und Forschung besser prüfbar sowie für spezifische Anwendungsfelder anpassbar.

Trainiert werden Soofi S und die darauffolgenden Modelle auf der Industrial AI Cloud der Telekom in München unter Nutzung des Open-Source-AI-Frameworks von Nvidia. Erste Ergebnisse zeigen, dass das Soofi S-Basismodell in deutschen und englischen Benchmarks mit internationalen Modellen vergleichbarer Größe mithalten kann bzw. diese übertrifft.

„Soofi S ist nicht als weiteres allgemeines Chatmodell gedacht, sondern als technische Grundlage für industrielle KI. Entscheidend ist, dass Soofi S nicht nur im Benchmark überzeugt, sondern im produktiven Betrieb zuverlässig, effizient und nachvollziehbar eingesetzt werden kann“, sagt Nicolas Flores-Herr, technischer Projektleiter Soofi und Teamlead am Fraunhofer IAIS.

„Digitale Souveränität entsteht dort, wo wissenschaftliche Spitzenforschung und industrielle Praxis direkt ineinandergreifen. Mit ‚Soofi S‘ beweisen wir, dass Europa die Schlüssel für die nächste Generation von KI-Technologien selbst in der Hand hält. Das DFKI bringt hier seine Expertise ein, um Modelle zu entwickeln, die Leistungsfähigkeit mit Transparenz vereinen. Dies ist ein entscheidender Hebel, um der europäischen Wirtschaft eine unabhängige und zukunftssichere KI-Infrastruktur zu bieten.“

Prof. Dr. Antonio Krüger, CEO DFKI

Das Modell wird gemeinsam mit Unternehmen aus der Industrie in praxisnahen Anwendungsszenarien getestet. Ziel ist es, frühzeitig Erfahrungen aus realen Einsatzkontexten zu sammeln und die Weiterentwicklung des Modells eng an konkreten Anforderungen aus der Wirtschaft auszurichten, damit Unternehmen das Modell in ihre Prozesse und Produkte integrieren können. 

Bei Interesse an einer Erprobung oder Zusammenarbeit, kann unter contact@soofi.info Kontakt aufgenommen werden.

Auf der diesjährigen PLDI wurde diese Auszeichnung nur an 10 der 115 angenommenen Beiträge vergeben.

Seit 2020 arbeiten DFKI und Inria in einer bilateralen Partnerschaft zusammen. Im Zentrum stehen gemeinsame Forschungsprojekte, die von gemischten Teams beider Organisationen umgesetzt werden. Zwei aktuelle Projekte adressieren exemplarisch gesellschaftliche Herausforderungen in Deutschland und Frankreich und leisten einen konkreten Beitrag zu mehr sozialer Teilhabe. Die Projekte „RoGSiLT“ und „NEARBY“ werden im German Park am gemeinsamen Präsentationsstand vorgestellt.

In RoGSiLT (Robust and Generalizable Sign Language Translation) entstehen KI-basierte Lösungen für die Deutsche und Französische Gebärdensprache (DGS und LSF). Innovative KI-Methoden sollen die Übersetzungen zwischen gesprochener Sprache und Gebärdensprache deutlich verbessern. Ziel ist es, sowohl die Übersetzung von Text in Gebärdensprache als auch die Umwandlung von Gebärdensprache aus Videos in geschriebene Sprache zu verbessern. Durch moderne Verfahren wie multimodale neuronale Netze, selbstüberwachtes Lernen und große Sprachmodelle sollen bestehende Hürden – etwa begrenzte Datenverfügbarkeit, mangelnde Generalisierbarkeit und unnatürliche Übersetzungen – überwunden werden. Ein wichtiger Baustein ist der Aufbau neuer Datenressourcen, darunter umfangreiche parallele Korpora aus Gebärdensprach-Videos und damit verknüpften Texten.

Projektpräsentation: Mittwoch, 17.06., ganztägig, Halle 7.3, Stand 3E14

Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) eröffnen neue Wege der Mensch-Maschine-Interaktion, indem sie Gehirnsignale direkt zur Steuerung technischer Systeme nutzen. NEARBY (Noise and variability-free BCI systems for out-of-the-lab use) entwickelt innovative BCI-Systeme mit geringen Störungen und Schwankungen, die auch außerhalb des Labors zuverlässig funktionieren. Ziel ist es, robuste und praxistaugliche Lösungen zu schaffen, die den Weg für den Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen im Alltag ebnen – für mehr Selbstbestimmung, Effizienz und intuitive Interaktion. Zum Abschluss der Projektlaufzeit präsentiert das deutsch-französische Team den aktuellen Stand der Forschung.

Projektpräsentation: Donnerstag und Freitag, 18. – 19.06., ganztägig, Halle 7.3, Stand 3E14

DFKI und Inria heben ihre Partnerschaft auf eine neue Stufe: Die führenden Forschungseinrichtungen werden eine Vereinbarung zur Gründung eines offenen, binationalen deutsch-französischen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz unterzeichnen.

Die feierliche Unterzeichnungszeremonie wird in Anwesenheit von Dorothee Bär, Bundesministerin für Forschung, Technologie und Raumfahrt, und Philippe Baptiste, französischer Minister für Hochschulwesen, Forschung und Raumfahrt, stattfinden. Ziel des ehrgeizigen Projekts ist es, einen starken europäischen KI-Akteur an der Schnittstelle von Spitzenforschung, Industrie und Gesellschaft zu etablieren.

Bühne des German Park, 18.06., 10:00 – 10:30 Uhr

www.vivatech.com
https://www.dfki.de/web/qualifizierung-vernetzung/internationale-kooperationen/deutsch-franzoesisch

https://french-german-ai-center.org
 

Quantencomputing gilt als eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. Während die Entwicklung leistungsfähiger Quantenhardware weltweit voranschreitet, wächst zugleich der Bedarf an neuen Algorithmen, Softwarekonzepten und kryptographischen Verfahren. Genau hier setzt der neue Masterstudiengang an: Er zielt auf die „Software-Seite“ des Quantencomputings ab und damit auf die theoretischen Grundlagen der Informationsverarbeitung in Quantensystemen. „Die Quanteninformationstheorie stellt gewissermaßen die Theorie der Software für Quantencomputer dar. Sie ist gleichermaßen in Mathematik, Informatik und Physik verankert und erfordert einen ganzheitlichen Blick“, erklärt Professor Moritz Weber, Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Quantentechnologien an der Universität des Saarlandes, der den Studiengang maßgeblich mit konzipiert hat.

Deutschlandweit zeichnet sich der Studiengang durch sein Profil aus: Während ähnliche Programme häufig sehr „physiklastig“ sind, ist der Saarbrücker Masterstudiengang in der Fachrichtung Mathematik angesiedelt und legt einen besonderen Schwerpunkt auf mathematische und Informatik-Aspekte. Dadurch eröffnet er selbst Studierenden ohne jegliche Physikkenntnisse einen Zugang zur Quantenforschung. „Im Grunde genommen geht es um elementare Fragen, die durch die technische Entwicklung von Quantencomputern aufgeworfen werden: Wie programmiert man eigentlich einen Quantencomputer? In welchem Sinne funktioniert er anders als ein klassischer Computer? Was macht eine Quanteninformatik aus und was hat das mit Mathematik zu tun?“, fasst Moritz Weber zusammen. Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Quantenalgorithmen und den mathematischen Grundlagen der Quanteninformation. Wahlpflichtmodule ermöglichen individuelle Spezialisierungen, etwa in Quantenkomplexität, Fehlerkorrektur oder weiteren aktuellen Forschungsfeldern.

Ein besonderes Merkmal des Studiengangs ist die frühe Einbindung in aktuelle Forschungsfragen. Die Studierenden profitieren dabei von der engen Anbindung des Studiengangs an das neu gegründete Zentrum für Quantentechnologien sowie von Kooperationen mit anderen führenden Forschungseinrichtungen in Deutschland, darunter das Forschungszentrum Jülich. Zusätzlich können Studierende praktische Erfahrungen im Rahmen eines betreuten Praktikums sammeln – entweder in der Forschung oder in der Industrie. Zudem ist es möglich, den Studienverlauf individuell anzupassen und sich jeweils hälftig in der Quanteninformatik wie auch in der klassischen Informatik auszubilden – oder hälftig in der Mathematik.

Die Absolventinnen und Absolventen sind gefragte Fachkräfte in einem stark wachsenden Innovationsfeld. Mögliche Berufsfelder reichen von Forschung und Entwicklung über die Quantencomputing-Industrie bis hin zur IT- und Cybersicherheitsbranche, etwa im Bereich der Post-Quanten-Kryptographie. Auch Tätigkeiten in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder High-Performance Computing stehen offen. Zugleich bereitet der Studiengang gezielt auf eine wissenschaftliche Laufbahn vor, etwa eine Promotion im Umfeld der Quantenwissenschaften.

Der Masterstudiengang ist vollständig englischsprachig und richtet sich bewusst auch an internationale Studierende. Nach vier Semestern Regelstudienzeit endet das Studium mit dem Abschluss „Master of Science“. Die Bewerbungsfrist für das kommende Wintersemester endet am 30. Juni.

Weiterführende Informationen (englischsprachig) und Bewerbung gibt es auf dieser Webseite.
 

Dank einer Förderung in Höhe von 48 Millionen Euro aus europäischen und nationalen Finanzierungsquellen hat das Projekt RICAIP (Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production) ein vernetztes Ökosystem industrieller Testumgebungen am CIIRC der Technischen Universität Prag (CTU) und am CEITEC der Technischen Universität Brünn (BUT) geschaffen, das mit den führenden deutschen Forschungszentren DFKI und ZeMA sowie weiteren Partnerinstitutionen in ganz Europa verbunden ist. Die Testumgebungen ermöglichen die systematische Entwicklung und Erprobung neuer Ansätze in den Bereichen industrielle KI, Robotik, dezentrale Fertigung und fortschrittliche Automatisierung unter Bedingungen, die den realen industriellen Betriebsabläufen nahekommen, und stärken damit erheblich die Fähigkeit, Forschungsergebnisse in die industrielle Praxis zu übertragen.

„RICAIP ist ein wahrhaft europäisches Projekt. An der Schnittstelle von Bildung, Forschung, Innovation und industrieller Entwicklung haben wir eine technologische Infrastruktur und ein Netzwerk von Teams in der Tschechischen Republik und in Deutschland aufgebaut, das in der Zukunft von Industrie 4.0 eine führende Rolle einnehmen kann. Wir haben die RICAIP-Testumgebungen eingerichtet und sie mit einem Ökosystem der Zusammenarbeit mit vielen Interessengruppen ausgestattet. Gleichzeitig handelt es sich um einen fortlaufenden Prozess, bei dem ein nachhaltiges Format wie das RICAIP-Zentrum etabliert und die europäische Zusammenarbeit weiter ausgebaut wird.“

Dr. Tilman Becker, Direktor RICAIP

Die Konferenz leitete eine breitere Diskussion darüber ein, wie intelligente physische Systeme, autonome Robotik und KI-gesteuerte Fertigung die Zukunft der europäischen Industrie prägen werden. Zu den Hauptrednern gehörten Prof. Wolfgang Wahlster vom DFKI, einer der Wegbereiter von Industrie 4.0, und Prof. Duncan McFarlane von der Universität Cambridge, ein führender Experte für industrielle Intelligenzsysteme und digitale Zwillinge. Auf dem Programm stand auch Valentina Ivanova, stellvertretende Direktorin für europäische und internationale Angelegenheiten am CEA-List und Koordinatorin der europäischen Initiative AI-MATTERS, die sich auf Test- und Versuchsanlagen für KI in der Fertigung konzentriert. Ihre Beiträge lieferten eine zukunftsorientierte Perspektive auf industrielle KI, Robotik und intelligente physische Systeme im europäischen Kontext.

„Die Interaktion zwischen künstlicher Intelligenz und der physischen Welt ist eine der wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Herausforderungen unserer Zeit und hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Zukunft der Fertigung, der Logistik und anderer Industriezweige“, sagte Prof. Vladimír Mařík, wissenschaftlicher Direktor des CIIRC CTU und Leiter des RICAIP-Projekts. „RICAIP hat ein starkes Umfeld für die Entwicklung des tschechischen KI-Ökosystems geschaffen und maßgeblich zu neuen Initiativen wie der ‚Czech AI Factory‘ beigetragen.“

Laut Prof. Mařík hat die enge Zusammenarbeit zwischen tschechischen Einrichtungen und den deutschen Partnern DFKI und ZeMA eine entscheidende Rolle gespielt. „Dank dieser Zusammenarbeit gelten das CIIRC CTU in Prag und das CEITEC BUT in Brünn nun als angesehene europäische Exzellenzzentren für industrielle KI, an denen auch die Technische Universität Ostrava (VSB) beteiligt ist. Gleichzeitig arbeiten wir intensiv daran, die langfristige Nachhaltigkeit sowohl der Infrastruktur als auch des Forschungspotenzials sicherzustellen, da die europäische Industrie während des laufenden digitalen Wandels starke wissenschaftliche und technologische Unterstützung benötigen wird.“ 

„Die im Rahmen von RICAIP initiierte Zusammenarbeit trägt zur europäischen digitalen Souveränität im Bereich der industriellen künstlichen Intelligenz bei. Durch die enge Zusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung modernster Testumgebungen ist ein europäisches Innovationsökosystem entstanden, das es uns ermöglicht, Schlüsseltechnologien im Bereich der industriellen KI eigenständig zu entwickeln, zu skalieren und einzusetzen.“

Prof. Antonio Krüger, CEO DFKI

Die Bedeutung vernetzter Testumgebungen wurde auch von Vertretern einzelner Standorte hervorgehoben. „Die Zukunft der industriellen KI entsteht nicht in isolierten Labors, sondern in vernetzten Forschungsinfrastrukturen, in denen Technologien, Fachwissen und Experimente länderübergreifend ausgetauscht werden können“, sagte Khansa Rekik von ZeMA. „Im Rahmen von RICAIP ist es uns gelungen, lokal entwickelte Roboter- und KI-Lösungen in umfassendere Szenarien der verteilten Fertigung einzubinden.“

„RICAIP bedeutete einen großen qualitativen Sprung für unseren Testbetrieb“, fügte Dr. Pavel Burget, Leiter des RICAIP-Testbetriebs in Prag, hinzu. „Wir haben eine Umgebung geschaffen, in der Spitzenforschung auf reale industrielle Anwendungen trifft – von autonomer Roboterhandhabung und digitalen Zwillingen bis hin zur KI-gestützten Qualitätsprüfung in extrem kurzen Produktionszyklen.“ 

„Langfristige internationale Zusammenarbeit und gemeinsame Forschungsinfrastrukturen sind entscheidend für die Entwicklung zukunftsweisender Technologien. Für unser Institut ist die Beteiligung an solchen Initiativen eine Chance, nicht nur die Forschung voranzutreiben, sondern auch deren Ergebnisse in die industrielle Praxis zu übertragen und die europäische Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen KI und fortschrittliche Fertigung zu stärken“, bekräftigte Prof. Radimír Vrba, Direktor des CEITEC BUT in Brünn.

Die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Forschung und Industrie wurde auch von Vertretern der Industrie hervorgehoben. „Die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit Europas erfordert eine viel engere Zusammenarbeit zwischen Forschung und Industrie. Initiativen wie die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, dem CIIRC CTU und Infrastrukturen wie RICAIP zeigen deutlich, wie Forschungsergebnisse in echten industriellen Mehrwert umgewandelt werden können. Digitalisierung, Automatisierung und künstliche Intelligenz werden in den kommenden zehn Jahren die wichtigsten Triebkräfte für den Wandel in der europäischen Industrie sein. Gleichzeitig brauchen wir ein Umfeld, das Unternehmen dazu motiviert, in Forschung und Innovation zu investieren“, sagte Martin Jahn, Vorstandsmitglied für Vertrieb und Marketing bei Škoda Auto, Vizepräsident des Industrieverbandes der Tschechischen Republik und Präsident von AutoSAP.

„Wenn Europa auf der globalen Bühne wettbewerbsfähig bleiben soll, können wir nicht isoliert innovativ sein“, fügte Eduard Palíšek, Geschäftsführer von Siemens Tschechien, hinzu. „Eine enge Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft, wie sie beispielsweise durch das CIIRC CTU und die RICAIP-Testumgebungen verkörpert wird, ermöglicht es uns nicht nur, neue Technologien in realen industriellen Umgebungen zu validieren, sondern auch gemeinsam Herausforderungen wie die Widerstandsfähigkeit der Fertigung und die Cybersicherheit anzugehen. Wahre Wettbewerbsfähigkeit basiert nicht allein auf neuen Technologien, sondern auch auf dem Mut, Know-how zu teilen und die Grenzen dessen zu erweitern, was die Digitalisierung ermöglicht.“ 

Die RICAIP Days 2026 markierten somit nicht nur den Abschluss eines erfolgreichen europäischen Projekts, sondern vor allem den Beginn einer neuen Phase der europäischen Zusammenarbeit in den Bereichen industrielle KI, intelligente physische Systeme und Technologietransfer zwischen Forschung und Industrie.

Im Anschluss an die Konferenz fand das „Tech Dating 2026“ statt, ein Tag der offenen Tür am CIIRC CTU für Unternehmen, der in Zusammenarbeit mit EDIH CTU, AI-MATTERS, dem Nationalen Zentrum für Industrie 4.0, CzechInvest und weiteren Partnern organisiert wurde. Er bot praktische Beratungen, Technologiedemonstrationen und die Möglichkeit, konkrete Herausforderungen in den Bereichen KI, Automatisierung und Digitalisierung direkt mit Forschungsteams des CIIRC CTU und der Partnerinstitutionen zu diskutieren.

80.000 Euro fließen im Rahmen eines Sonderförderprogramms des FCI in das Projekt der Professorinnen Tanja Gulder und Andrea Volkamer, das zum Ziel hat, Datenwissenschaft dauerhaft im Chemiestudium zu verankern. 

Egal, ob Substanzen analysiert, Experimente betrieben, neue Wirkstoffe oder theoretische Modelle geprüft werden: Bei allem, was im Chemielabor vor sich geht, fallen Daten an. Ohne diese Messwerte und Beobachtungen läuft nichts – werden sie nicht festgehalten, verpufft das Ergebnis auch der besten Arbeit. Was seit den Anfängen der Chemie gilt, gilt heute umso mehr. „Daten und ihre Verarbeitung sind unerlässliche Grundlage für Forschung und Entwicklung. Die neuen computergestützten Methoden einschließlich Künstlicher Intelligenz schaffen neue Wege, um mit großen Datenmengen Forschungsergebnisse zu erzielen und für Industrie und Gesellschaft nutzbar zu machen“, erklärt Tanja Gulder, Professorin für Organische Chemie an der Universität des Saarlandes. Sie erforscht und entwickelt nachhaltige chemische Verfahren nach dem Vorbild der Natur unter anderem für neuartige und verbesserte Wirkstoffe und setzt hierbei digitale Computermethoden ein. 

„Die Technologie verändert die Chemie- und Pharmabranche erheblich. Dies verändert auch die Anforderungen an die Fachleute, die hier arbeiten. Die Industrie sucht Chemikerinnen und Chemiker, die Kenntnisse rund um Daten, ihre maschinelle Verarbeitung und den KI-Einsatz mitbringen“, sagt Tanja Gulder. Die Chemie-Ausbildung müsse aufholen und die digitalen Methoden von Beginn an in die Lehre einbinden. „Bislang bildet der Chemie-Lehrplan in Deutschland dieses Gebiet noch zu wenig ab. Sogar manche Doktorandinnen und Doktoranden haben heute eine Hemmschwelle vor der Arbeit mit dem Datenmaterial. Deshalb wollen wir digitale Inhalte mit einem neuen Lehrkonzept im Chemiestudium einbringen, angefangen im Bachelorstudium und durchgängig fortgesetzt bis ins Masterstudium“, erklärt Gulder. 

Hierzu arbeitet die Chemikerin an der Universität des Saarlandes mit der Professorin für datengestütztes Wirkstoffdesign Andrea Volkamer zusammen. Die Chemie-Informatikerin entwickelt Computermethoden, die sowohl algorithmische Ansätze als auch KI-Modelle umfassen, um Vorhersagen darüber zu treffen, welche Wirkstoffkandidaten am vielversprechendsten sind – und sie ist Spezialistin für digitale Lehrmethoden. „Das Wissen um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz muss generell noch besser in die Lehrpläne integriert werden“, betont Andrea Volkamer.

Für ihr Projekt erhalten die beiden Forscherinnen jetzt eine Förderung im Sonderförderprogramm des Fonds der Chemischen Industrie FCI: Der Saarbrücker Antrag konnte sich zusammen mit 22 weiteren Hochschulen und Universitäten im bundesweiten Wettbewerb durchsetzen. Zahlreiche Institutionen hatten Anträge auf Förderung gestellt. Das Saarbrücker Projekt-Konzept wird in Höhe von 80.000 Euro auf drei Jahre gefördert. Insgesamt investiert der Fonds 1,6 Millionen Euro in Data Science im Chemie-Studium, um innovative Lehrkonzepte zu KI, Big Data und Laborautomatisierung in der Hochschulausbildung zu verankern.

In den kommenden drei Jahren werden Gulder und Volkamer mit ihren Teams ein Lehrkonzept entwickeln. „Das Konzept soll nachhaltigen Modellcharakter haben“, sagt Andrea Volkamer. Seine Module entstehen zunächst in der Organischen Chemie der Universität des Saarlandes, sie sollen aber über die Grenzen dieses Fachgebiets hinaus allgemein in den Lebenswissenschaften, also etwa in Pharmazie oder Biotechnologie, und über die Grenzen des Saarbrücker Campus hinaus an anderen Universitäten Einsatz finden können. 

Im Bachelor-Grundpraktikum soll das neue Konzept erste Schritte zum Umgang mit Daten und Datenmanagement vermitteln, also Kenntnisse darüber, wie man Daten als Grundlage maschinellen Lernens generiert und diese sinnvoll und für Dritte wieder auffindbar ablegt. „Wir wollen den Studierenden dabei auch die Grundsätze der „FAIR“-Prinzipien des Forschungsdatenmanagements vermitteln“, erläutert Tanja Gulder. FAIR steht dabei für die Anfangsbuchstaben der englischen Begriffe für auffindbar (findable), zugänglich (accessible), interoperabel und wiederverwendbar (reusable). „Im Fortgeschrittenen-Praktikum wird es unter anderem darum gehen, die Studierenden an die Arbeit mit Datenbanken wie elektronischen Laborbüchern heranzuführen und ihnen ein Grundverständnis von KI, maschinellem Lernen sowie Programmiersprachen zu vermitteln. Ziel ist, dass sie das Handwerkszeug erhalten, um große Datenmassen auszuwerten, komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen, Synthesewege zu optimieren oder Reaktionsergebnisse vorherzusagen“, erklärt die Chemikerin.

Gulder, die unter anderem an zwei großen Sonderforschungsbereichen und auch an zwei Graduiertenkollegs der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG beteiligt ist, arbeitet gemeinsam mit Fachkolleginnen und -kollegen der Universität Leipzig am Aufbau eines weiteren großen Forschungsprojekts auf dem Gebiet der digitalen Chemie: Hier wird es darum gehen, chemische Forschung für die Wirkstoffentwicklung mithilfe moderner computergestützter Methoden einschließlich Künstlicher Intelligenz voranzutreiben. „Wir bilden mit dem neuen Lehrkonzept zugleich die Nachwuchs-Chemikerinnen und -Chemiker aus, die an diesem Forschungsvorhaben mitarbeiten sollen“, erklärt Gulder ihre langfristigen Ziele.

Der Fonds der Chemischen Industrie wurde 1950 gegründet und ist das Förderwerk des Verbandes der Chemischen Industrie. Die Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät und die Fachrichtung Chemie der Universität des Saarlandes steuern zusätzlich 20 Prozent der Fördersumme als Investition in die Qualität der Lehre hinzu.

Fragen beantworten:

Prof. Dr. Tanja Gulder: E-Mail: tanja.gulder@uni-saarland.de

Prof. Dr. Andrea Volkamer: E-Mail: volkamer@cs.uni-saarland.de

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„Software prägt unseren Alltag, ist sie fehlerhaft, kann das fatale Folgen haben. Vor diesem Hintergrund ist es wichtig, dass Programmierer ihren Code verstehen und keine Fehler übersehen oder neu einbauen, wenn sie weitere Funktionen ergänzen“, sagt Sven Apel, Informatik-Professor der Universität des Saarlandes. Er will dafür noch besser verstehen, welche Prozesse im Gehirn eines Softwareentwicklers ablaufen, wenn dieser Code erzeugt und analysiert. Für eine Studie hat er vor drei Jahren Axel Mecklinger, Professor für experimentelle Neuropsychologie der Saar-Universität, mit ins Boot genommen. Gemeinsam haben sie dafür die Elektroenzephalografie (EEG) mit der Überwachung der Augenbewegungen kombiniert, im Fachjargon spricht man von fixationskorrelierten Potenzialen (FRP). „Der Vorteil dieser Methode ist, dass man die Hirnströme zeitlich genau in dem Moment erfassen kann, in dem die Augen aufhören, sich zu bewegen und sich auf ein bestimmtes Ziel fokussieren“, erklärt Axel Mecklinger.

Das Forscherteam wollte damit herausfinden, wie Softwareentwickler reagieren, wenn sie verwirrende Codeschnipsel, sogenannte „Atoms of Confusion“, sehen. Diese kleinsten Einheiten kommen häufiger im Quellcode vor. Sie sind für den Computer eindeutig auszuführen, erschließen sich dem Programmierer aber nicht intuitiv, so dass es passieren kann, dass dieser die Funktionsweise des Programms falsch versteht. Anna-Maria Maurer, Informatik-Doktorandin bei Professor Apel, hat für die Studie diese Art von verwirrendem Code in ihre Versuchsanordnung aufgenommen. Sie konnte 24 Programmierer als Versuchspersonen gewinnen, deren Hirnströme und Augenbewegungen in rund 1.700 Durchgängen gemessen wurden. 

Für die Auswertung konnte das Forscherteam auf Methoden und Erfahrungen aus der Psycholinguistik zurückgreifen, die sich jedoch nicht ohne Weiteres auf die Softwareprogrammierung übertragen ließen. Aus früheren Studien war zwar bekannt, dass die Programmiertätigkeit ähnliche Hirnregionen aktiviert wie die natürliche Sprache, das Vorgehen eines Programmierers ist jedoch anders als beim Sprachverstehen. „Wenn wir wissen möchten, wie das Gehirn bestimmte Gesprächssituationen verarbeitet, lassen wir die Versuchspersonen kurze Textabschnitte lesen und gleichen dies mit dem EEG und Eyetracking ab. Ein Programmierer erfasst beim Codelesen jedoch größere Zusammenhänge, er liest mehrere Codezeilen quer und nimmt komplexere Strukturen als eine Einheit wahr“, erklärt Computerlinguistik-Professorin Vera Demberg, die mit ihrem Team an der Auswertung der Daten beteiligt war. Entsprechend aufwändiger musste die Versuchsanordnung gestaltet werden: In drei Themenblöcken mit 24 Einzelversuchen wurde das Codeschnipsel präsentiert und EEG und Augendaten auf die Millisekunde genau synchronisiert.

Beim Vergleich der EEG-Signale aus früheren Sprachstudien mit den aktuellen Ergebnissen aus der Softwareprogrammierung stellte das interdisziplinäre Team ein überraschendes EEG-Signal fest, das in der Neuropsychologie als späte frontale Positivität bezeichnet wird: „Wenn die Programmierer auf die verwirrenden Codeschnipsel stießen, zeigten sie ähnliche Hirnaktivitäten wie sie bei Probanden in der Sprachwissenschaft vorkommen, die Sätze mit unerwarteten Wendungen lesen. Das Gehirn passt sich dann blitzschnell an und gleicht die Informationen mit dem Langzeitgedächtnis ab, um die ungewöhnliche Situation einordnen zu können“, erklärt Vera Demberg. Als Beispiel für die unerwartete Wendung eines Gesprächs führt Axel Mecklinger den Satz an: „Theo will Holz hacken, er holt sich eine Jacke“. Erwartet hätte man an dieser Stelle eher das Wort „Axt“. Die Jacke hingegen erscheint plausibel, kommt aber in dem Kontext überraschend. „In solchen Situationen generieren Wörter wie ‚Jacke‘ in unseren EEG-Experimenten zur Sprachverarbeitung eine späte frontale Positivität, die dem EEG-Signal auf die verwirrenden Codeschnipsel sehr stark ähnelt“, sagt Neuropsychologe Axel Mecklinger. 

„70 bis 80 Prozent ihrer Zeit verwenden Programmierer darauf, Programmcode zu verstehen. Hierfür ist es wichtig, dass wir nachvollziehen können, wie ihre Denkprozesse ablaufen. Das hilft dabei, bessere Werkzeuge zu entwickeln, um Fallstricke von vornherein auszuschließen oder einfacher zu erkennen. Auch die Schulung von Softwareentwicklern kann auf diesen Erkenntnissen aufbauen“, sagt Informatiker Sven Apel. Er will in weiteren Studien herausfinden, ob Programmierer andere Hirnaktivitäten zeigen, wenn der verwirrende Code tatsächlich fehlerhaft ist oder wenn Codezeilen gezeigt werden, die kein spontanes Umdenken erfordern.

An der im renommiertem Fachmagazin „Scientific Reports“ veröffentlichten Studie waren Annabelle Bergum, Anna-Maria Maurer, Norman Peitek, Regine Bader, Axel Mecklinger, Janet Siegmund, Vera Demberg und Sven Apel beteiligt. Alle forschen an der Universität des Saarlandes außer Janet Siegmund, die Professorin für Software Engineering an der Technischen Universität Chemnitz ist. Die Studie steht im Zusammenhang mit mehreren großen Forschungsverbünden an der Universität des Saarlandes und wurde daraus auch finanziert. Dazu zählen der Transregio-Sonderforschungsbereich 248 „Grundlagen verständlicher Software-Systeme“ (Co-Sprecher Professor Holger Hermanns), der ERC Advanced Grant „Brains on Code“ von Professor Sven Apel sowie der Sonderforschungsbereich 1102 zur Informationsdichte und Sprachcodierung (Sprecherin: Professorin Elke Teich), an dem Vera Demberg und Axel Mecklinger beteiligt sind. 

Originalpublikation:

Annabelle Bergum, Anna-Maria Maurer, Norman Peitek, Regine Bader, Axel Mecklinger, Vera Demberg, Janet Siegmund and Sven Apel, Fixation-related potentials reveal that 7confusing program code elicits a late frontal positivity. In: Scientific Reports 16, 16833 (2026): https://doi.org/10.1038/s41598-026-50946-9

Weitere Informationen:
Lehrstuhl für Software Engineering: https://www.se.cs.uni-saarland.de

Fragen beantwortet:
Prof. Dr. Sven Apel
Lehrstuhl für Software Engineering
Universität des Saarlandes
Tel.: +49 681 302 57211
E-Mail: apel(at)cs.uni-saarland.de

Die IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, kurz CVPR, zählt zu den wichtigsten Konferenzen der Computer-Vision-Forschung und fand in diesem Jahr vom 3. bis 7. Juni in Denver statt. Das DFKI war dort mit mehreren angenommenen Beiträgen aus unterschiedlichen Forschungsbereichen vertreten. Im Fokus stand dabei ein Paper aus dem Forschungsbereich Augmented Vision, das eine zentrale Schwäche heutiger 3D-Szenenanalyse adressiert: Systeme erkennen Objekte, verstehen aber oft nicht, wie sie zueinander in Beziehung stehen.

Die DFKI-Beiträge zur Hauptkonferenz decken ein breites Spektrum der visuellen KI ab. Aus dem Forschungsbereich Augmented Vision stammen ReLaGS: Relational Language Gaussian Splatting, DriverGaze360: OmniDirectional Driver Attention with Object-Level Guidance, LiREC-Net: A Target-Free and Learning-Based Network for LiDAR, RGB, and Event Calibration sowie SIMSPINE: A Biomechanics-Aware Simulation Framework for 3D Spine Motion Annotation and Benchmarking. 

Hinzu kommen OpenMarcie: Dataset for Multimodal Action Recognition in Industrial Environments und When Pretty Isn’t Useful: Investigating Why Modern Text-to-Image Models Fail as Reliable Training Data Generators und YieldSAT: A Multimodal Benchmark Dataset for HighResolution Crop Yield Prediction aus Kaiserslautern, Synthesizing Visual Concepts as Vision-Language Programs aus Darmstadt sowie SceMoS: Scene-Aware 3D Human Motion Synthesis by Planning with Geometry-Grounded Tokens aus Saarbrücken. Zusammen reichen die Themen von offenem 3D-Szenenverstehen über multimodale Wahrnehmung und Sensorenkalibrierung bis hin zu medizinischer Simulation, synthetischen Trainingsdaten und generativer Bewegungsmodellierung.

Innerhalb dieses Spektrums setzt ReLaGS einen markanten Akzent. Das Paper von Yaxu Xie, Abdalla Arafa, Alireza Javanmardi, Christen Millerdurai, Jia Cheng Hu, Shaoxiang Wang, Alain Pagani und Didier Stricker verbindet eine hierarchische 3D-Szenenrepräsentation mit einem expliziten Szenegraphen, der Beziehungen zwischen Objekten modelliert. So lassen sich nicht nur Objekte in einer Szene identifizieren, sondern auch relationale Anfragen wie „die Tasse neben dem Laptop“ oder feinere Teil-Ganzes-Bezüge innerhalb komplexer 3D-Umgebungen verarbeiten.

Grundlage ist Gaussian Splatting, eine aktuelle Methode zur hochauflösenden 3D-Rekonstruktion. ReLaGS ergänzt sie um sprachliche Semantik und relationales Denken, organisiert Szenen hierarchisch – von Teilen über Objekte bis zum Gesamtraum – und kommt ohne szenenspezifisches Training aus.

„Mit ReLaGS zeigten wir, dass 3D-Szenenverständnis nicht bei der Erkennung einzelner Objekte enden muss. Entscheidend ist, Beziehungen, Hierarchien und semantische Kontexte gemeinsam zu modellieren – nur so wird aus Rekonstruktion tatsächlich maschinelles Verstehen.“

Im Paper berichten die Forschenden, dass ReLaGS einen vollständigen Szenegraphen in unter 15 Minuten erzeugt und mit mehr als 200 Bildern pro Sekunde rendert. Im Vergleich zu RelationField arbeitet der Ansatz damit 4,7-mal schneller und ist 7,6-mal speichereffizienter. Auf Benchmarks zur offenen 3D-Segmentierung, Szenegraphvorhersage und relationsgeleiteten Instanzsegmentierung erreicht ReLaGS zudem Ergebnisse auf State-of-the-Art-Niveau. 

Für die Forschung ist das relevant, weil 3D-Szenenverstehen zunehmend dort gebraucht wird, wo Maschinen in komplexen Umgebungen sicher und kontextsensitiv agieren sollen: in Robotik, XR, industriellen digitalen Zwillingen oder semantisch reichhaltigen Mensch-Maschine-Schnittstellen. ReLaGS zeigt, wie sich geometrische Rekonstruktion, Sprachsemantik und relationale Struktur in einem gemeinsamen Framework zusammenführen lassen.

Über die Main Conference hinaus war das DFKI auch in weiteren Formaten der CVPR 2026 vertreten. Aus dem Forschungsbereich Augmented Vision wurden GHOST: Fast Category-Agnostic Hand-Object Interaction Reconstruction from RGB Videos Using Gaussian Splatting und ReConText3D: Replay-based Continual Text-to-3D Generation als Findings-Poster angenommen. TAUE: Training-free Noise Transplant and Cultivation Diffusion Model war ebenfalls unter den Findings-Postern zu finden. 

Hinzu kamen die Workshop-Beiträge Probing the Reliability of Driving VLMs: From Inconsistent Responses to Grounded Temporal Reasoning im AUTOPILOT-Workshop sowie Inpaint360GS: Efficient Object-Aware 3D Inpainting via Gaussian Splatting for 360° Scenes im SPAR-3D-Workshop. Damit zeigte sich die DFKI-Präsenz auf der CVPR 2026 nicht nur in der Hauptkonferenz, sondern auch in Formaten, in denen aktuelle methodische Fragen und neue Anwendungsfelder verhandelt werden.

• ReLaGS: Relational Language Gaussian Splatting – Yaxu Xie, Abdalla Arafa, Alireza Javanmardi, Christen Millerdurai, Jia Cheng Hu, Shaoxiang Wang, Alain Pagani, Didier Stricker 
• DriverGaze360: OmniDirectional Driver Attention with Object-Level Guidance – Shreedhar Govil, Didier Stricker, Jason Rambach 
• LiREC-Net: A Target-Free and Learning-Based Network for LiDAR, RGB, and Event Calibration – Aditya Ranjan Dash, Ramy Battrawy, René Schuster, Didier Stricker 
• SIMSPINE: A Biomechanics-Aware Simulation Framework for 3D Spine Motion Annotation and Benchmarking – Muhammad Saif Ullah Khan, Didier Stricker 
• OpenMarcie: Dataset for Multimodal Action Recognition in Industrial Environments – Hymalai Bello, Lala Ray, Joanna Sorysz, Sungho Suh, Paul Lukowicz 
• When Pretty Isn’t Useful: Investigating Why Modern Text-to-Image Models Fail as Reliable Training Data Generators – Krzysztof Adamkiewicz, Brian Moser, Stanislav Frolov, Tobias Christian Nauen, Federico Raue, Andreas Dengel 
• SceMoS: Scene-Aware 3D Human Motion Synthesis by Planning with Geometry-Grounded Tokens – Anindita Ghosh, Vladislav Golyanik, Taku Komura, Philipp Slusallek, Christian Theobalt, Rishabh Dabral 
• GHOST: Fast Category-Agnostic Hand-Object Interaction Reconstruction from RGB Videos Using Gaussian Splatting – Ahmed Tawfik Aboukhadra, Marcel Rogge, Nadia Robertini, Abdalla Arafa, Jameel Malik, Ahmed Elhayek, Didier Stricker 
• Probing the Reliability of Driving VLMs: From Inconsistent Responses to Grounded Temporal Reasoning – Chun-Peng Chang, Chen-Yu Wang, Holger Caesar, Alain Pagani 
• Inpaint360GS: Efficient Object-Aware 3D Inpainting via Gaussian Splatting for 360° Scenes – Shaoxiang Wang, Shihong Zhang, Christen Millerdurai, Rüdiger Westermann, Didier Stricker, Alain Pagani 
• ReConText3D: Replay-based Continual Text-to-3D Generation – Muhammad Ahmed Ullah Khan, Muhammad Haris Bin Amir, Didier Stricker, Muhammad Zeshan Afzal
• TAUE: Training-free Noise Transplant and Cultivation Diffusion Model – Daichi Nagai, Ryugo Morita, Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi
• YieldSAT: A Multimodal Benchmark Dataset for HighResolution Crop Yield Prediction – Miro Miranda, Deepak Pathak, Patrick Helber, Benjamin Bischke, Hiba Najjar, Francisco Mena, Cristhian Sanchez, Akshay Pai, Diego Arenas, Matias Valdenegro-Toro, Marcela Charfuelan, Marlon Nuske, Andreas Dengel
• Synthesizing Visual Concepts as Vision-Language Programs – Antonia Wüst, Wolfgang Stammer, Hikaru Shindo, Lukas Helff, Devendra Singh Dhami, Kristian Kersting

Im westfälischen Deutmecke geboren, studierte Professor Dr. Dr. h.c. Reinhard Wilhelm von 1965 bis 1972 Mathematik, Physik und Mathematische Logik an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster sowie Informatik an der Technischen Universität München und der Stanford University. 1977 wurde er an der TU München mit einer von Prof. Dr. Jürgen Eickel betreuten Studie promoviert. 1978 folgte er dem Ruf der Universität des Saarlandes, wo sich seit den frühen 70er Jahren ein Forschungsschwerpunkt Informatik etabliert hatte, und übernahm bis zur Emeritierung 2014 den Lehrstuhl für Programmiersprachen und Übersetzerbau. Gleichzeitig agierte er von 1990 bis 2014 als Gründungsdirektor des weltweit renommierten und im Schloss Dagstuhl angesiedelten Internationalen Begegnungs- und Forschungszentrum für Informatik, des heutigen Leibniz-Zentrums für Informatik. 1998 erfolgte die Ausgründung der Firma AbsInt Angewandte Informatik, die Werkzeuge zur Softwarequalitätssicherung erstellt.

In seinen unter anderem von Deutschen Forschungsgemeinschaft und der Europäischen Union geförderten Projekten und Publikationen widmete sich der Jubilar den Bereichen Programmiersprachen, Übersetzerbau, statische Programmanalyse, eingebettete Systeme, Echtzeitanalysen und Visualisierung von Algorithmen und Datenstrukturen. Professor Wilhelm hat Übersetzergeneratoren mitentwickelt und Softwarewerkzeuge zum Nachweis von Echtzeitanalysen initiiert. Er ist unter anderem Mitgründer des „European Symposium on Programming (ESOP)“ und der „European Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS)“, hat umfangreiche Aktivitäten für die wissenschaftliche Gemeinschaft entfaltet und beispielsweise führende Aufgaben in der „Association for Computing Machinery (ACM)“ übernommen. Nicht zuletzt gehört er der „Academia Europaea“ und der Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina an.

Gastprofessuren und Forschungsaufenthalte führten den Jubilar unter anderem an die University of California, Berkeley, USA (1983), die Hebrew University und das IBM Israel Scientific Centre (1986), das International Computer Science Institute, Berkeley, USA (1989), die École Normale Supérieure, Paris (1999 und 2008) sowie nach Grenoble (2008 und 2009).

Seine vielfältigen Verdienste sind durch hohe Auszeichnungen, Ehrungen und Preise gewürdigt worden. Der Inhaber des Bundesverdienstkreuzes am Bande, Ehrendoktor der Rheinisch-Westfälischen Technischen Universität Aachen und der Universität Tartu ist ferner unter anderem Träger der Alwin Walther-Medaille der Technischen Universität Darmstadt und des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung, des Gay-Lussac-Humboldt-Preises und der Konrad-Zuse-Medaille der Gesellschaft für Informatik. Weitere Ehrungen erfolgten durch die New Yorker „Association for Computing Machinery“, die IEEE Computer Society Washington D.C. sowie zuletzt 2025 mit dem „ACM SIGBED Technical Achievement Award“. 

Für Kinder und Jugendliche gibt es zahlreiche Mitmach-Angebote. Der „Offene Campus“ auf dem Saarbrücker Universitätscampus wird diesmal an einem Freitagnachmittag ab 15 Uhr stattfinden – ähnlich wie eine Woche später die Lange Nacht der Wissenschaften auf dem Campus Homburg (19. Juni). Auf einer Info-Meile rund um das Campus Center gibt es neben viel Service und Beratung auch Experimente für Groß und Klein. Alle Vorträge finden gebündelt im Audimax-Gebäude B4 1 statt. Von einem Info-Point aus starten verschiedene Campus- und Laborführungen. Auf dem Französischen Platz spielen verschiedene UdS-Bands auf einer Bühne, ab etwa 19 Uhr gibt es noch bis 21 Uhr eine After Hour mit Profs als DJs. An mehreren Food-Trucks werden am Nachmittag und Abend verschiedene Spezialitäten angeboten. 

Im Folgenden wird eine Auswahl der Programmpunkte präsentiert, weitere Angebote sind in der Universitätszeitung „campus extra“ beschrieben, die am 6. Juni der Saarbrücker Zeitung beiliegen wird. Das gesamte Programm vom Offenen Campus mit allen Orts- und Zeitangaben ist online zu finden: www.uni-saarland.de/infotag

In den Naturwissenschaften gibt es ein vielfältiges Programm, das von Laborführungen über Vorträge bis zu Mitmachstationen auf der Info-Meile reicht. Die Physik bietet Einblicke in Forschungsgebiete, die bis vor wenigen Jahren noch nach Science Fiction klangen. In einer Vortragsrunde stellt Professor Frank Wihelm-Mauch, führender Experte für Quantencomputing am Forschungszentrum Jülich, das neue Zentrum für Quantentechnologien an der Universität des Saarlandes vor. In dem interdisziplinären Team aus Physikern, Mathematikern, Informatikern und Ingenieuren werden neue Möglichkeiten und Einsatzfelder der Quantentechnologien erforscht. Professor Jürgen Eschner wird anschließend einige Beispiele aus der experimentellen Quantenforschung präsentieren (16:30 Uhr, Musiksaal C5 1).

Wie wird die Künstliche Intelligenz (KI) unsere Zukunft prägen? Dazu tauschen sich Expertinnen und Experten des Saarland Informatics Campus in einer Live-Debatte aus. Es diskutieren die Professoren Philipp Slusallek und Peter Fettke (beide forschen auch am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz), mit Vera Demberg, Professorin für Informatik und Computerlinguistik, und Alexander Koller, Computerlinguistik-Professor, sowie SIC-Geschäftsführer Christian Theres. Die Gäste der Podiumsdiskussion können ihre Fragen an die Expertenrunde stellen (17.30 bis 18.15 Uhr, Musiksaal, C5 1).
 

In den Biowissenschaften geht es in mehreren Vorträgen und einer Laborführung unter anderem um die Epigenetik und wie diese unser Erbgut beeinflusst. Auch das Helmholtz-Institut für Pharmazeutische Forschung (HIPS) und das Leibniz-Institut für neue Materialien (INM) bieten auf der Info-Meile und im Audimax-Gebäude Experimente und Vorträge an. Am Institut für Systembiotechnologie lädt Professor Christoph Wittmann dazu ein, die Welt der Biotechnologie kennenzulernen. Dabei geht es auch um die Vision einer biobasierten Kreislaufwirtschaft, die mikrobielle Zellfabriken nutzt, um Produkte des täglichen Lebens aus nachwachsenden Rohstoffen und Abfallströmen herzustellen (A1 5, 2. OG)

Gibt es den Männerschnupfen und haben Frauen wirklich häufiger Migräne? Das Centrum für Geschlechtsspezifische Biologie und Medizin (CGBM) an der Universität sucht nach Antworten auf solche Fragen. Es widmet sich den Unterschieden, die bei vielen biologischen Prozessen zwischen Männern und Frauen auftreten, etwa Altern, Krebs und Immunabwehr. Dafür arbeiten Fächer wie Pharmazie, Biologie, Bioinformatik und Medizin eng zusammen. Im Vortrag erfahren Interessierte etwas über diese Forschung (17:30 Uhr, B4 1, HS 0.04).

Spektakuläre Stickstoff-Show: Wer ein Experimentalerlebnis der frostigen Art mit Extremkälte von eisigen minus 196 Grad Celsius erleben will, sollte um 15.30 oder 16.30 Uhr zum Schülerlabor NanoBioLab (B2 2, R. -1.21) kommen. Hier können Neugierige Zeuge werden, wie flüssiger Stickstoff gewöhnliche Dinge in Sekunden verwandelt. Kinder und Jugendliche können hier auch selbst Forscherin und Forscher sein, im echten Labor in Uni-Atmosphäre experimentieren und so die Welt der Chemie und Naturwissenschaften entdecken.

Auch im Schülerlabor SinnTec können Kinder und Jugendliche selbst elektronische Schaltungen bauen – wahlweise einen Reaktionstester oder ein Musikinstrument – die sie mit nach Hause nehmen können. Beim Tüfteln sammeln sie jede Menge Verständnis für Technik und Sensorik (15 bis 18.30 Uhr, A5 1). Smarte Materialien machen Robotergreifer biegsam wie Tentakeln eines Oktopusses und ermöglichen eine neue klimaschonende Kühl- und Heiztechnologie. An dieser Spitzenforschung in den Ingenieurwissenschaften arbeiten bei Professor Paul Motzki schon Studierende mit. Mehr dazu erfährt man an einem Stand auf der Info-Meile. Um 17:30 Uhr erklären Experten des Transformationsprojekts EnFoSaar, warum Batterien für die Energiewende wichtig sind und wie Forschung dabei helfen kann, Rohstoffe zu recyceln und Wasser aufzubereiten (B4 1, HS 0.18).

War das Mittelalter wirklich dunkel? Über kaum eine Epoche gibt es so viele falsche Vorstellungen. Was ist Klischee, was stimmt? Am Info-Stand können Mittelalter-Fans ihr Wissen auf den Prüfstand stellen. Um 15.30 Uhr zeigt Mittelalter-Professorin Cristina Andenna dort, wie ein Geschichtsprojekt den kritischen Umgang mit KI fördert. Darüber hinaus trifft die Antike auf die virtuelle Realität: Wie digitale Methoden antike Skulpturen zu neuem Leben erwecken, können Wissbegierige in der Sammlung der Klassischen Archäologie ergründen. Eine an der Universität entwickelte Methode vermischt Wirklichkeit und virtuelle Realität: Mehr erfahren Interessierte bei zwei Führungen ab 15.30 und ab 17 Uhr (Info-Point). Im Experiment mit der Moralmaschine zeigt die Evangelische Theologie, warum Maschinen uns bei Entscheidungen keine Verantwortung abnehmen können (17 Uhr, B4 1, HS 0.07).

Die Medizinische Fakultät berät auf der Info-Meile zu den Studiengängen Medizin, Zahnmedizin, Ernährungsmedizin und Diätetik sowie Physiotherapie und Advanced Practice Nursing an. Was herauskommt, wenn Neurowissenschaft, Medizin, Informatik und Technik verschmelzen, zeigt das „Center for Digital Neurotechnologies Saar“ auf der Info-Meile: Fachübergreifende Forschung fließt in neue Therapieansätze und digitale Innovationen, um Gesundheit und Lebensqualität nachhaltig zu verbessern. Krankheiten ohne Berührung zu erkennen, wird ebenso möglich, wie Operationen mit erweiterter Realität oder virtuelle Besuche mit Körpernähe für kranke Kinder auf Isolierstationen.

Dem Gehirn beim Denken zusehen: In einer Laborführung erfahren Besucher, wie ein Elektroenzephalogramm (EEG) Hirnaktivität über Elektroden auf der Kopfhaut misst und wie aus diesen Signalen Erkenntnisse entstehen: Forscherinnen und Forscher der Fachrichtung Psychologie erklären, wie sie aus den Aufzeichnungen auf Denkprozesse schließen (15.45, 16.30, 17.15 Uhr, Treffpunkt Info-Point).

Alle Programmpunkte zum Tag der offenen Tür mit Ortsangaben und Uhrzeit finden sich in dem Online-Programm. Über die Favoritenauswahl mit Herz-Symbol kann man sich sein persönliches Programm zusammenstellen. Am Samstag, 6. Juni wird zudem die Universitätszeitung „campus extra“ der Saarbrücker Zeitung beiliegen, das Druck-pdf wird auf dieser Webseite veröffentlicht. 

Weitere Informationen und Online-Programm unter: www.uni-saarland.de/infotag

In ihrer Forschung setzt Annemarie Verkerk komplexe statistische Methoden ein, um anhand möglichst vieler verschiedener Daten die Frage zu beantworten, was die Sprachen miteinander verbindet und auch, was sie trennt. In der Vergangenheit haben Sprachtypologen für solche Untersuchungen meist Stichproben von Sprachen herangezogen, was jedoch nur einen Teil der verfügbaren Daten berücksichtigt. Annemarie Verkerk versucht daher mit einem umfassenden Ansatz sowohl die historischen Veränderungen als auch die soziolinguistischen Einflüsse zu betrachten, um besser zu verstehen, wie Menschen Sprachen verwenden und wie Sprachen sich ändern. Ihre Spezialgebiete sind dabei die Sprachtypologie und die Sprachgeschichte.

Ihre wissenschaftlichen Interessen zeichnen sich durch eine große thematische Bandbreite aus – von Negation und grammatischen Geschlechtersystemen der Bantu-Sprachen über Wortstellungsvariationen, angewandte Informationstheorie und Zahlensysteme bis hin zu typologischen Universalien. Aktuell baut Annemarie Verkerk mit ihrem Team in der Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie das so genannte „Corpus of Indo-European Prose Plus (CIEP+)“ auf, in das auch unterrepräsentierte Sprachen einfließen sollen. Annemarie Verkerk leitet zudem zwei Forschungsprojekte, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert werden, eines im jetzt auslaufenden Sonderforschungsbereich zur Informationsdichte und dem linguistischen Encoding (SFB 1102) sowie eines in Kooperation mit der Université Aix-Marseille in Frankreich. Annemarie Verkerk hat gemeinsam mit Forscherkollegen in hochkarätigen Journalen wie etwa zuletzt in Nature Human Behaviour zum Thema Sprachuniversalien publiziert.

Bisheriger Werdegang

Nach ihrem Linguistik-Studium an der Radboud Universität Nimwegen (Niederlande) promovierte Annemarie Verkerk am Max-Planck-Institut für Psycholinguistik in Nimwegen. Anschließend war sie als Forscherin, an der University of Reading (Großbritannien) und am Max-Planck-Institut für Menschheitsgeschichte in Jena tätig. Seit 2019 ist Vermerk Juniorprofessorin in der Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie an der Universität des Saarlandes. Sie wird ihre Professur für „Language Science“ zum 31. Mai antreten. 

Hintergrund: Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie

Die Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie der Universität des Saarlandes steht für Forschung und Lehre an der Schnittstelle von Sprache, Kognition und Künstlicher Intelligenz auf hohem internationalem Niveau. Dort wird erforscht, wie Sprache in Computern verarbeitet werden kann, wie sie im menschlichen Gehirn verstanden und produziert wird und wie ihre Struktur, Verwendung und Variation empirisch untersucht werden können.

Seit 1973 ist die Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie durchgehend an großen nationalen und internationalen Verbundprojekten beteiligt, darunter Sonderforschungsbereiche und Exzellenzcluster. Sie kooperiert eng mit der Informatik, den Philologien und der Psychologie. Als Teil des Saarland Informatics Campus ist sie zudem mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und den Max-Planck-Instituten für Informatik und Softwaresysteme vernetzt.

Der Preis wird gemeinsam vom „ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC)“ und dem „EATCS Symposium on Distributed Computing (DISC)“ vergeben und ehrt Arbeiten, die über mindestens ein Jahrzehnt hinweg einen bedeutenden Einfluss auf die Theorie und Praxis des verteilten Rechnens ausgeübt haben. Ausgezeichnet werden in diesem Jahr Atish Das Sarma, Stephan Holzer, Liah Kor, Amos Korman, Danupon Nanongkai, Gopal Pandurangan, David Peleg und Roger Wattenhofer. Ihre Studie zeigt, dass bei verteilten Netzwerkberechnungen (Graphen) die Datenübertragung zwischen den einzelnen Rechnern den maßgeblichen Engpass bildet. Die Systemleistung hängt somit hauptsächlich von der verfügbaren Bandbreite ab – ein Ergebnis, das die moderne Theorie des bandbreitenlimitierten verteilten Rechnens geprägt hat, wie es in der Preisbegründung heißt.

Ursprünglich 2011 auf dem ACM Symposium on Theory of Computing (STOC) veröffentlicht und später 2012 im SIAM Journal on Computing erschienen, führte die Arbeit ein Framework ein, um grundlegende Grenzen im Bereich verteiltes Rechnen (eine Methode, bei der mehrere Rechner als eine Einheit agieren) zu bestimmen. Durch die Verbindung von Kommunikationstheorie und Netzwerkverifikation entwickelten die Autoren einen systematischen Ansatz, um theoretische Mindestlaufzeiten zu beweisen, die zur Lösung verschiedener Probleme erforderlich sind. Dies galt für viele zentrale Aufgaben, wie das Finden kürzester Pfade (shortest path problem) oder minimaler Anteile (minimal cut). Heute sind diese Methoden Standardwerkzeuge im Fachgebiet. Darüber hinaus haben die in der Arbeit vorgestellten Erkenntnisse die weitere Forschung geprägt, etwa durch die Erweiterung des Frameworks auf neue Probleme und die Entwicklung von Algorithmen, die an die neue definierten Grenzen heranreichen. 

Das Dijkstra-Preis-Komitee 2026 setzt sich zusammen aus James Aspnes (Yale University), Keren Censor-Hillel (Technion), Cyril Gavoille (Universität Bordeaux), Seth Gilbert (National University of Singapore), Andrzej Pelc (Université du Québec en Outaouais) und Eric Ruppert (York University). Die Preisverleihung findet auf der PODC 2026 statt.

Danupon Nanongkai ist seit 2022 Wissenschaftlicher Direktor am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken, wo er die Abteilung Algorithmen und Komplexität leitet. Er promovierte 2011 in Algorithmen, Kombinatorik und Optimierung (ACO) am Georgia Institute of Technology und habilitierte sich 2017 in Informatik an der KTH Royal Institute of Technology in Schweden.

Seine Forschung konzentriert sich auf Graphalgorithmen und Berechnungskomplexität, mit besonderem Interesse an der Entwicklung algorithmischer Techniken, die in verschiedenen Berechnungsmodellen effektiv einsetzbar sind. Er hat zu effizienten Algorithmen für grundlegende Graphprobleme wie Zusammenhang und Abstände beigetragen – von sequenziellen über verteilte bis hin zu dynamischen Algorithmen.

Weitere Informationen:
Bekanntgabe des PODC/DISC: https://www.podc.org/2026-edsger-w-dijkstra-prize-in-distributed-computing/
Webseite der Abteilung Algorithms and Complexity: https://www.mpi-inf.mpg.de/de/departments/algorithms-complexity

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Philipp Zapf-Schramm
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