Forschende des MPI-SWS erhalten einen Best-Paper-Award auf der SIGCSE TS 2026

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Die MPI-SWS-Forschenden Tung Phung und Adish Singla haben gemeinsam mit Kollegen der University of Michigan, der University of Minnesota und Microsoft auf dem 57. ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE TS 2026) den Best Paper Award für ihre Arbeit mit dem Titel „Closing the Loop: An Instructor-in-the-Loop AI Assistance System for Supporting Student Help-Seeking in Programming Education“ erhalten. Auf der SIGCSE TS 2026 wurde diese Auszeichnung nur an 9 von insgesamt 174 angenommenen Beiträgen vergeben. Herzlichen Glückwunsch!