As I see IT – Der Wissenschaftspodcast des Saarland Informatics Campus
„As I see IT” ist der Wissenschaftspodcast des Saarland Informatics Campus. In persönlichen Gesprächen mit den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des SIC geht es um Menschen, Forschung und Innovative Entwicklungen an unserem Campus – persönlich, verständlich und spannend präsentiert.
Die Folgen erscheinen während des Wintersemesters in monatlichem Rhythmus auf verschiedenen Podcast-Plattformen sowie auf dieser Webseite. Es moderiert Wissenschaftskommunikator Philipp Zapf-Schramm.
Trailer - As I see IT
EPISODEN
Wie funktionieren eigentlich bildgenerierende KIs?
Gast: Prof Dr. Christian Theobalt
Anwendungen wie Midjourney, Stable Diffusion, DragGAN und Dall E sind zurzeit in aller Munde – sie nutzen Künstliche Intelligenz, um aus dem Nichts beeindruckende Bilder zu generieren oder vorhandene scheinbar ganz einfach zu verändern. Solche Systeme bergen gleichermaßen Herausforderungen und Chancen. In dieser Podcast-Episode werfen wir einen Blick hinter die Kulissen Bild-generierenderKünstlicher Intelligenzen, diskutieren Risiken und Potenziale und untersuchen, wie diese Technologie sinnvoll und sicher eingesetzt werden kann.
Weitere Informationen:
Abteilung Visual Computing and Artificial Intelligence von Christian Theobalt
Saarbrücken Research Center for Visual Computing, Interaction and Artificial Intelligence als strategische Forschungspartnerschaft mit Google
Wie funktionieren eigentlich bildgenerierende KIs?
Gast: Prof Dr. Christian Theobalt
Anwendungen wie Midjourney, Stable Diffusion, DragGAN und Dall E sind zurzeit in aller Munde – sie nutzen Künstliche Intelligenz, um aus dem Nichts beeindruckende Bilder zu generieren oder vorhandene scheinbar ganz einfach zu verändern. Solche Systeme bergen gleichermaßen Herausforderungen und Chancen. In dieser Podcast-Episode werfen wir einen Blick hinter die Kulissen Bild-generierenderKünstlicher Intelligenzen, diskutieren Risiken und Potenziale und untersuchen, wie diese Technologie sinnvoll und sicher eingesetzt werden kann.
Weitere Informationen:
Abteilung Visual Computing and Artificial Intelligence von Christian Theobalt
Saarbrücken Research Center for Visual Computing, Interaction and Artificial Intelligence als strategische Forschungspartnerschaft mit Google
Was sind eigentlich Large Language Models?
Gast: Prof. Dr. Vera Demberg
Sprachmodelle wie ChatGPT oder Googles Bard erregen momentan viel Aufmerksamkeit. Sie werden als revolutionäre Innovationen gepriesen, stoßen aber auch auf große Skepsis und Ängste. In dieser Podcast-Folge beleuchten wir genauer, was diese Modelle wirklich leisten können, diskutieren ihre Möglichkeiten und Herausforderungen und fragen uns, was sie mit uns als Gesellschaft machen könnten.
Weitere Informationen:
Lehrstuhl Informatik und Computerlinguistik von Vera Demberg
Aktuelles ERC-Projekt von Vera Demberg
Was sind eigentlich Large Language Models?
Gast: Prof. Dr. Vera Demberg
Sprachmodelle wie ChatGPT oder Googles Bard erregen momentan viel Aufmerksamkeit. Sie werden als revolutionäre Innovationen gepriesen, stoßen aber auch auf große Skepsis und Ängste. In dieser Podcast-Folge beleuchten wir genauer, was diese Modelle wirklich leisten können, diskutieren ihre Möglichkeiten und Herausforderungen und fragen uns, was sie mit uns als Gesellschaft machen könnten.
Weitere Informationen:
Lehrstuhl Informatik und Computerlinguistik von Vera Demberg
Aktuelles ERC-Projekt von Vera Demberg
Was ist eigentlich verständliches Computing?
Gast: Prof Dr. Holger Hermanns
Ob es darum geht, neue Musikempfehlungen zu bekommen, oder zu verstehen, wie ein autonomes Fahrzeug seinen Weg findet: Dahinter stecken Algorithmen, die uns bei Entscheidungen unterstützen, oder diese sogar für uns treffen. Doch wie diese Algorithmen zu ihren Ergebnissen kommen, ist nicht immer klar und leicht verständlich. In dieser Podcast-Episode richten wir den Blick auf die Forschung, die sich damit beschäftigt, diese Prozesse transparenter und nachvollziehbarer zu machen – um so die Vertrauenswürdigkeit und den Nutzen dieser Software für uns alle zu erhöhen.
Weitere Informationen:
Lehrstuhl „Dependable Systems and Software“ von Prof. Dr. Holger Hermanns
Webseite des Transregionalen Sonderforschungsbereichs „Grundlagen verständlicher Softwaresysteme“
Was ist eigentlich verständliches Computing?
Gast: Prof Dr. Holger Hermanns
Ob es darum geht, neue Musikempfehlungen zu bekommen, oder zu verstehen, wie ein autonomes Fahrzeug seinen Weg findet: Dahinter stecken Algorithmen, die uns bei Entscheidungen unterstützen, oder diese sogar für uns treffen. Doch wie diese Algorithmen zu ihren Ergebnissen kommen, ist nicht immer klar und leicht verständlich. In dieser Podcast-Episode richten wir den Blick auf die Forschung, die sich damit beschäftigt, diese Prozesse transparenter und nachvollziehbarer zu machen – um so die Vertrauenswürdigkeit und den Nutzen dieser Software für uns alle zu erhöhen.
Weitere Informationen:
Lehrstuhl „Dependable Systems and Software“ von Prof. Dr. Holger Hermanns
Webseite des Transregionalen Sonderforschungsbereichs „Grundlagen verständlicher Softwaresysteme“
Was ist Fairness beim maschinellen Lernen
Gast: Prof. Dr. Isabel Valera
Auf maschinellem Lernen basierende Systeme sind die unsichtbaren Helfer unserer Zeit. Sie werden in vielen, teilweise sehr kritischen Bereichen eingesetzt – so sind solche Systeme beispielsweise an der Entscheidung beteiligt, wer einen Kredit bekommt, wer einen Job bekommt oder auch an sensiblen Entscheidungen in der Strafjustiz. Doch wie fair sind diese digitalen Entscheidungsträger? Diese Podcast-Folge wirft einen genaueren Blick auf ML-Systeme, diskutiert ihre Herausforderungen und wie solche Systeme besser und gerechter gemacht werden können.
Weitere Informationen:
Prof. Dr. Isabel Valeras Machine Learning Group
Weitere Informationen zum ERC Starting Grant „Society Aware Machine Learning“
Was ist Fairness beim maschinellen Lernen
Gast: Prof. Dr. Isabel Valera
Auf maschinellem Lernen basierende Systeme sind die unsichtbaren Helfer unserer Zeit. Sie werden in vielen, teilweise sehr kritischen Bereichen eingesetzt – so sind solche Systeme beispielsweise an der Entscheidung beteiligt, wer einen Kredit bekommt, wer einen Job bekommt oder auch an sensiblen Entscheidungen in der Strafjustiz. Doch wie fair sind diese digitalen Entscheidungsträger? Diese Podcast-Folge wirft einen genaueren Blick auf ML-Systeme, diskutiert ihre Herausforderungen und wie solche Systeme besser und gerechter gemacht werden können.
Weitere Informationen:
Prof. Dr. Isabel Valeras Machine Learning Group
Weitere Informationen zum ERC Starting Grant „Society Aware Machine Learning“
Was ist eigentlich Societal Comnputing?
Gast: Prof. Dr. Ingmar Weber
Die fortschreitende Digitalisierung verändert unseren Alltag von Grund auf - Schule, Arbeit, Freundschaften, alles ist betroffen. Aber mit dieser Umwälzung kommen auch Herausforderungen: Neue Probleme wie die digitale Ungleichheit und potenzielle Gefahren für die Demokratie durch massenhafte Falschinformationen und Online-Hass müssen gelöst werden. Diese Podcast-Episode stellt das das Forschungsfeld des "Societal Computing" vor und wie es nach kreativen und nachhaltigen Lösungen sucht, um den digitalen Wandel positiv zu gestalten.
Mehr Informationen:
Webseite des „Interdisciplinary Institute for Societal Computing“ unter Leitung der Professoren Ingmar Weber und Daniela Braun.
Infos zu Ingmar Webers Alexander von Humboldt Professur für Künstliche Intelligenz.
Was ist eigentlich Societal Comnputing?
Gast: Prof. Dr. Ingmar Weber
Die fortschreitende Digitalisierung verändert unseren Alltag von Grund auf - Schule, Arbeit, Freundschaften, alles ist betroffen. Aber mit dieser Umwälzung kommen auch Herausforderungen: Neue Probleme wie die digitale Ungleichheit und potenzielle Gefahren für die Demokratie durch massenhafte Falschinformationen und Online-Hass müssen gelöst werden. Diese Podcast-Episode stellt das das Forschungsfeld des "Societal Computing" vor und wie es nach kreativen und nachhaltigen Lösungen sucht, um den digitalen Wandel positiv zu gestalten.
Mehr Informationen:
Webseite des „Interdisciplinary Institute for Societal Computing“ unter Leitung der Professoren Ingmar Weber und Daniela Braun.
Infos zu Ingmar Webers Alexander von Humboldt Professur für Künstliche Intelligenz.