Mathematical Data Analysis

Kurzübersicht Forschungsfeld

Die Mathematische Datenanlyse spielt in vielen Bereichen eine bedeutende Rolle, z.B. in der Signal- und Bildverarbeitung, der Magnetresonanztomographie, Radartechnik, Seismologie, Elektrotechnik, Medizin und Informatik.
Ein mögliches Ziel ist die automatisierte Analyse von sehr großen Datenmengen. In diesem Zusammenhang spielt eine geeignete Repräsentation der Daten eine grundlegende Rolle. Ein weiteres Teilgebiet ist Compressed Sensing, welches das Ziel verfolgt den maximalen Informationsgehalt durch ein minimales Datenvolumen zu speichern oder zu rekonstuieren.
Aufgrund der Vielfalt an verwendeten mathematischen Disziplinen sind an der Universität des Saarlandes einige Arbeitsgruppen direkt oder indirekt in den Bereich der Mathematischen Datenanalyse involviert. Verschiedene Aspekte der Analysis und Numerik werden in Studiengängen der angewandten Mathematik erlernt. Relevante Themen der Kompression werden in dem Masterstudiengang Visual Computing vermittelt. Die Nähe zum Bereich des Maschinellen Lernens spiegelt sich im neuen Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence wider.

Professoren/innen in diesem Gebiet

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Prof. Dr. Jens Dittrich
Professor, Saarland University
Databases, Data Management, and Big Data Analytics
Saarland University
Saarland Informatics Campus
E1 1, R. 311
66123 Saarbrücken
Germany
+49 681 302-70140
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Prof. Dr. Anja Feldmann
Scientific Director and Professor, Max Planck Institute for Informatics (MPI INF)
Internet Architecture
Max Planck Institute for Informatics (MPI INF)
Saarland Informatics Campus
E1 4, R. 518
66123 Saarbrücken
Germany
+49 681 9325-3501
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Prof. Dr. Peter Ochs
Professor, Department of Computer Science
Mathematics and Computer Science
Department of Computer Science
Saarland Informatics Campus
E1 1, R. 406
66123 Saarbrücken
Germany
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Prof. Dr. Verena Wolf
Professor, Saarland University
Modeling and Simulation
Saarland University
Saarland Informatics Campus
E1 3, R. 303
66123 Saarbrücken
Germany
+49 681 302-5586

Dozenten/innen in diesem Gebiet