UPLINX-Qualifizierung im Trendthema Machine Learning

Das Verbundprojekt UPLINX ist ein standortübergreifendes Qualifikationsprogramm für Machine Learning mit direktem Praxis- und Anwendungsbezug. Das Projekt läuft bis Ende 2019 deutschlandweit an allen DFKI Standorten mit Beteiligung der Akademie der Technikwissenschaften (acatech) unter der Leitung des Robotic Innovation Centers. Im Herbst 2019 mündet UPLINX an allen DFKI Standorten in Machine Learning-Schools und Industrie-Workshops.

UPLINX Machine Learning School (MLS)
Vom 9. bis 11. Oktober 2019 findet die UPLINX Machine Learning School (MLS) am DFKI Saarbrücken statt. Die auf 50 Teilnehmer begrenzte dreitägige Veranstaltung bietet Vorlesungen und betreute praktische Gruppenübungen zu ausgewählten Methoden des maschinellen Lernens an. Mit dem Schwerpunkt auf Deep Learning werden sukzessiv Anwendungen aus verschiedenen Bereichen wie Gesten- und Fehlererkennung, Bewegungssynthese sowie sicheres autonomes Fahren für Fußgänger in englischer Sprache präsentiert und erarbeitet.

Die UPLINX Machine Learning School richtet sich hauptsächlich an Studierende (Master, PhD) und Postdoktoranden der Informatik mit allgemeinen Grundkenntnissen in KI.

Datum: 9.–11. Oktober, DFKI Saarbrücken
Anmeldung: Weitere Informationen zur Anmeldung erhalten Sie hier. Die Teilnehmerzahl ist auf 50 Personen begrenzt.

Die Machine Learning School wird von den DFKI Forschungsabteilungen Kognitive Assistenzsysteme (COS) und Agenten und Simulierte Realität (ASR) in Saarbrücken organisiert.