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Europas größtes Testbed für verteilte Produktion von CIIRC und DFKI gestartet

Am 28. April 2022 wurde in Prag im Tschechischen Institut für Informatik, Robotik und Kybernetik der Tschechischen Technischen Universität Prag (CIIRC CTU) das größte dezentrale deutsch-tschechische Versuchslabor für die verteilte Produktion im Paradigma von Industrie 4.0 eingeweiht. Bei dieser Gelegenheit wurden in Anwesenheit von Regierungsvertretern zwei weitere Vereinbarungen über eine…

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Projekt QUASIM zur Quanten-Computing-gestützten Simulation in der Fertigung gestartet

Die Forschung auf dem Feld des Quanten-Computing (QC) verzeichnet rasante Fortschritte und weckt bereits länger Erwartungen für die Verwendung in industriellen Produktionsszenarien. Die Fertigungsindustrie gehört zu den zentralen deutschen Wirtschaftszweigen mit herausragender Bedeutung. Im seit Anfang des Jahres laufenden Projekt QUASIM (QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing) forscht unter…

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DFKI mit industrieller KI und Fokusthema KI in Medizin und Gesundheitswesen auf der Hannover Messe 2022

Nach zwei Jahren als rein digitales Angebot ist die Hannover Messe (30.05. - 02.06.2022) in Präsenz zurück. Das DFKI ist mit Industriethemen wie 6G, Produktionszellen als Digitale Zwillinge, virtuelles Teach-in in der Mensch-Roboter-Kollaboration, Assistenzsysteme für Menschen in der Produktion, Resilienzmanagement für globale Unternehmen und mehr Wertschöpfung durch Datenprodukte dabei. Ein…

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Datenprodukte als Wirtschaftsgut – Abschluss ses Forschungsprojekts „EVAREST“

Das Konsortium aus Industrie und Forschung im Projekt EVAREST untersuchte die Erzeugung und Verwertung von Datenprodukten in der Lebensmittelindustrie durch Smart Services. Die Ergebnisse zu den informations- und softwaretechnischen, betriebswirtschaftlichen, sowie rechtlichen Erkenntnissen und Demonstratoren werden am 29.04.2022 im Forum Digitale Technologien in Berlin vorgestellt. Das vom Bundesministerium für Wirtschaft…

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Schneller zum neuen neuronalen Netz – Deutsch-französisches Forschungsprojekt ENGAGE Gestartet

Ob bei der Bilderkennung, der Erfassung dynamischer Umgebungen, der Flexibilisierung industrieller Prozesse oder bei der Simulation möglicher Nebenwirkungen von Medikamenten – tiefe neuronale Netze liefern beeindruckende Ergebnisse. Aber sie benötigen große Mengen an Trainingsdaten, eine äußerst leistungsfähige Infrastruktur und energieintensive Rechenoperationen. Im Projekt ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for…

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