The following three MPI-SWS papers have been accepted to NeurIPS 2019, the flagship conference in machine learning: Teaching Multiple Concepts to a Forgetful Learner Learner-aware Teaching: Inverse Reinforcement Learning with Preferences and Constraints Preference-Based Batch and Sequential Teaching: Towards a Unified View of Models
Researchers from the Machine Teaching Group at MPI-SWS have won a Microsoft Research PhD Scholarship for the project "Reinforcement Learning for Enabling Next-Generation Human-Machine Partnerships". The scholarship provides funding for one PhD student. More details about the scholarship programme can be found here.
The Winter 2019/2020 core Operating Systems course at Saarland University is being co-taught by MPI-SWS faculty members Björn Brandenburg, Antoine Kaufmann, and Keon Jang, along with MPI-SWS doctoral student Aastha Mehta.
Wissenschaftler der Universität des Saarlandes arbeiten daran, mobile Geräte über den menschlichen Körper zu bedienen, da dies im Vergleich zu Multi-Touch-Displays schneller und intuitiver möglich ist. Jedoch war bisher unklar, wie unterschiedliche Materialien die Wahrnehmung von Reizen auf der Haut veränderten und so auch den Tragekomfort beeinflussten. Die Forscher untersuchten…
Künstliche Intelligenz bietet enormes Potenzial: Selbstfahrende Autos, vollautomatisierte Bewerbervorauswahl, OP-Roboter und so weiter; die vorstellbaren Einsatzgebiete sind grenzenlos. Aber fast ebenso grenzenlos ist die Skepsis den intelligenten Computersystemen gegenüber: Warum trifft das selbstfahrende Auto jene Entscheidungen und nicht diese? Wenn der OP-Roboter einen Fehler macht, wieso? Diskriminiert der Algorithmus Minderheiten?…
