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Datenanalyse mit wissenschaftlicher Expertise: IT Inkubator unterstützt Saarbrücker Start-up

Expertise in der Disziplin „Data Science“ ist inzwischen in jeder Branche gefragt: Um gegen Konkurrenten bestehen zu können, müssen Unternehmen die richtigen Schlüsse aus ihren digitalen Daten ziehen und sie sorgfältig auswerten. Vier renommierte Informatik-Experten der Universität des Saarlandes wollen Firmen dabei unterstützen und dafür das Beratungsunternehmen „D:AI:MOND“ gründen. In ihre Dienstleistung „Data Science Consulting“ wollen sie neueste Forschungserkenntnisse einfließen [...]

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LifeTime – ein visionärer Vorschlag für ein EU-Flagschiff

Zuverlässig vorherzusagen, wann eine Krankheit ausbricht oder wie sie verläuft, erscheint wie ein Traum. Ein europäisches Konsortium will ihn Wirklichkeit werden lassen und dabei vor allem neue Technologien der Einzelzellbiologie nutzen. Führende Forscherinnen und Forscher haben daher einen Antrag für ein FET-Flagschiff mit dem Namen LifeTime eingereicht.  Von der Universität des Saarlandes ist Jörn Walter, Professor für Epigenetik, an dem Forschungsantrag beteiligt.

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Mit dem Starter-Studium Studiengänge der Saar-Uni erkunden

Ein Semester lang an regulären Lehrveranstaltungen der Universität teilnehmen und das Leben auf dem Campus kennenlernen: Das ist beim Starter-Studium der Uni möglich, das am 9. April beginnt. Das Angebot ist kostenfrei. Wer mitmachen möchte, muss sich lediglich in der Zentralen Studienberatung anmelden.

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Auf dem Weg zum Produkt: InFit startet dritte Messrunde

Das InFit-Gründerteam, unterstützt vom IT-Inkubator, startet die dritte Messrunde. Denn die Vision des noch zu gründenden Start-ups ist ein molekularer Fitnesstest. Bioinformatiker an der Universität des Saarlandes lassen dazu Blutproben auswerten, die Sportler freiwillig abgeben, und vergleichen diese mit Daten, die Fitnesstracker am Körper der Sportler liefern. Das Gründerteam entwickelt dazu die entsprechende App. Diese soll die Analyse der molekularen Daten anzeigen und auch die dazu passenden [...]

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Stahl ist nicht gleich Stahl: Informatiker und Materialforscher optimieren Werkstoff-Klassifizierung

In Autos, Windrädern und Brücken wird viel Stahl verbaut, etwa 5.000 Stahlsorten sind auf dem Markt. Doch wie können Hersteller bei einem spezifischen Stahl garantieren, dass er immer dieselbe hohe Qualität aufweist? Bisher werden dafür Materialproben unter dem Mikroskop analysiert und von erfahrenen Mitarbeitern mit Beispielbildern abgeglichen. Diese Werkstoff-Klassifizierung ist jedoch fehleranfällig. Mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren haben Saarbrücker Informatiker und Materialforscher [...]

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