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Arpan Gujarati wins Middleware 2017 Best Student Paper Award

MPI-SWS PhD student Arpan Gujarati has won the Middleware 2017 Best Student Paper award for his paper „Swayam: Distributed Autoscaling to Meet SLAs of Machine Learning Inference Services with Resource Efficiency.” The paper was co-authored with MPI-SWS faculty member Björn Brandenburg, as well as with Sameh Elnikety, Yuxiong He, and Kathryn McKinley. This paper is the result of the work Arpan did during his internship at Microsoft Research.

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Neue fächerübergreifende Studie: Die Karrierepfade von Absolventen der Universität des Saarlandes

In welchen Unternehmen finden Absolventen der Saar-Uni ihre erste Anstellung? Wann finden Berufswechsel statt, welche Mobilitätsbereitschaft und welche Gehaltssprünge sind damit jeweils verbunden? Und: Wie unterscheiden sich dabei Absolventen unterschiedlicher Fakultäten und einzelner Fächer? Diese und andere Fragen beantwortet eine neue Studie, die Professor Eike Emrich, Freya Gassmann vom Sportwissenschaftlichen Institut und Privatdozent Wolfgang Meyer vom Centrum für Evaluation durchgeführt  [...]

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