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Deep Learning – EU-Projekt QT21 zum zweiten Mal in Folge Spitzenreiter beim internationalen Wettbewerb für Maschinelle Übersetzung

QT21, das von der Europäischen Kommission geförderte und vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) koordinierte Forschungsprojekt im Bereich Maschinelle Übersetzung, hat diesen Sommer einen weiteren wichtigen Meilenstein erreicht: Bei der WMT 2017 (Conference on Machine Translation) belegte QT21 zum zweiten Mal in Folge Platz eins bei mehr als 80% der gestellten Übersetzungsaufgaben und dominierte alle Tests für die als komplex geltenden Sprachen wie z.B. Lettisch oder Chinesisch.

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Erste Hürde genommen: Saar-Uni bewirbt sich mit Vollantrag um Informatik-Exzellenzcluster

Im Rahmen der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurden heute 88 Hochschulen ausgewählt, die sich bis zum 21. Februar 2018 mit einem Vollantrag für ein Exzellenzcluster bewerben dürfen. Die Universität des Saarlandes war dabei mit ihrer Antragsskizze für ein Informatik-Exzellenzcluster erfolgreich. An dieser sind auch die Computerlinguistik der Saar-Uni sowie die renommierten außeruniversitären Informatik-Forschungsinstitute auf dem Campus beteiligt. Die zweite Antragsskizze der Saar-Uni [...]

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Multiple Tenure-Track Faculty Openings

Applications are invited for faculty positions at all career stages in computer science, with a particular emphasis on systems (broadly construed). We expect multiple positions to be filled in systems, but exceptional candidates in other areas of computer science are also strongly encouraged to apply.

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Vom Labortest zur Außenmission: Systemoptimierung für die autonome Langzeiterkundung des Jupitermondes Europa

Auf der Suche nach Leben in unserem Sonnensystem ist der Jupitermond Europa von großem Interesse: Unter einer mehrere Kilometer dicken Eisdecke wird dort ein tiefer Ozean vermutet, der die Grundlage für extraterrestrisches Leben bieten könnte. Wie sich dieser Ozean erreichen und erforschen ließe, haben Wissenschaftler des Robotics Innovation Center des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) im Projekt Europa-Explorer (EurEx) untersucht. Die zur autonomen Navigation unter [...]

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Künstliche Intelligenz für Bewässerungssysteme – Feldtests in Pakistan belegen Einsparung von 40%

Nach Angaben der World Wildlife Foundation verschwendet die globale Landwirtschaft fast 60% des jährlich genutzten Wassers. Schuld daran sind vor allem ineffiziente Bewässerungssysteme. Der auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende mobile Begleiter AQUAGRO kann Landwirten in Zukunft dabei helfen, ihren Wasserverbrauch zu optimieren. AQUAGRO errechnet den optimalen Bedarf abhängig von den Bedürfnissen der Pflanzen, der Bodensituation und den aktuellen Wetterbedingungen vor Ort.

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