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Björn Brandenburg to chair EMSOFT’18

Björn Brandenburg and Sriram Sankaranarayanan (University of Boulder, CO) are co-chairs of the 2018 ACM SIGBED International Conference on Embedded Software (EMSOFT’18), to be held in conjunction with Embedded Systems Week (ESWEEK) from October 1-3 in Turin, Italy.

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Vom Kühlschrank der Zukunft bis Doping-Mythen: Uni-Gesellschaft zeichnet beste Doktorarbeiten aus

Von einer umweltfreundlichen Kühlmethode über enttarnte Doping-Mythen bis hin zu einem neuen Verständnis des Bankrott-Strafrechts reicht in diesem Jahr die Themenvielfalt der preisgekrönten Doktorarbeiten: Am 24. Oktober zeichnete die Universitätsgesellschaft des Saarlandes zwölf herausragende Doktorandinnen und Doktoranden aus allen Fakultäten der Saar-Uni aus. Die Eduard-Martin-Preis-Verleihung fand im Rahmen der Semestereröffnungsfeier für Doktoranden im Graduate Centre auf dem Campus [...]

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Tandemprogramm MentoMINT: Schülerinnen starten in die Welt von Naturwissenschaft und Technik

Saarländische Schülerinnen ab der neunten Klasse, die sich für ein MINT-Studienfach interessieren – also für Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik –, können sich ab sofort wieder für das Mentoring-Programm MentoMINT an der Saar-Uni bewerben. Dabei lernen sie ein Jahr lang zusammen mit einer Studentin oder einem Studenten naturwissenschaftliche und technische Fächer kennen, beispielsweise Informatik, Cybersicherheit, Materialwissenschaft, Systems Engineering, Chemie, Physik [...]

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Professor Frank Kirchner ist erneut Vorsitzender der VDI-Zukunftskonferenz „Humanoide Roboter“

Die 2. VDI-Konferenz „Humanoide Roboter“, die am 5. und 6. Dezember 2017 in Aschheim bei München stattfindet, beschäftigt sich mit dem Menschen nachempfundenen Robotern. Das Themenspektrum der Konferenz reicht dabei von Design und Gestaltung über die kognitive Planung bis hin zu Anwendungsbeispielen für menschenähnliche Systeme. Den Vorsitz der Konferenz übernimmt wie schon im vergangenen Jahr Prof. Dr. Dr. h. c. Frank Kirchner, Leiter des Robotics Innovation Centers am Deutschen Forschungszentrum [...]

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Neues Lehr-Konzept: Experten für Maschinelles Lernen teilen ihr Wissen mit Studenten und Industrie

Maschinelles Lernen bedeutet, Muster in großen Datenmengen zu erkennen, daraus Rückschlüsse zu ziehen und sich so Wissen zu erarbeiten. Dadurch erkennen Computer automatisch Verkehrsschilder, übersetzen Texte in andere Sprachen und verstehen das gesprochene Wort. Die komplexen Rechenverfahren lassen sich auch in der Physik, Chemie, Medizin oder Materialwissenschaft einsetzen. Saarbrücker Informatiker wollen jetzt die Feinheiten des Maschinellen Lernens auch an fachfremde Studenten und Mitarbeiter [...]

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