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MPI-SWS Director Paul Francis and his group have launched the Open GDA Score Project at www.gda-score.org. This is an open project to develop a set of tools and databases to generate anonymity scores for any data anonymization technique. The GDA Score, which stands for General Data Anonymity Score, is the first data anonymization measurement methodology that works with any anonymization technique. The GDA Score is a generalization of the measurement technique developed by Francis‘ group [...]
The article „Enhancing Human Learning via spaced repetition optimization“, coauthored by MPI-SWS and MPI-IS researchers, has been published in the Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), a highly prestigious journal.
Wie kann die Parkinson-Krankheit frühzeitig erkannt werden? Ein Forscher-Team der Universität Luxemburg und der Universität des Saarlandes sucht darauf Antworten und hat dafür einen von der SaarLB gestiften Preis im Wettbewerb „Exzellenznetze in der Großregion“ erhalten. Die Jury des interregionalen Wissenschaftspreises zeichnet damit ein grenzüberschreitendes Forschungsprojekt aus, in dem so genannte Biomarker entwickelt werden, die frühzeitig auf eine Parkinson-Krankheit hinweisen. Der [...]
Bei der Produktion von Lebensmitteln fallen Unmengen von Daten an, die bislang ungenutzt bleiben. Diesen Schatz wollen Forscher unter Leitung des Wirtschaftsinformatikers Professor Wolfgang Maaß von der Universität des Saarlandes heben: Eine neue Daten-Transparenz soll für Erzeuger und Hersteller Einnahmequellen schaffen, dem Finanz- oder Versicherungsmarkt zuverlässige Vorhersagen ermöglichen und der Industrie Wege aufzeigen, um die Produktion zu optimieren. Das Deutsche Forschungszentrum für [...]
Vineet Rajani and Deepak Garg, along with their co-authors Marco Vassena, Alejandro Russo and Deian Stefan, have won a Distinguished Paper Award at the 2019 ACM SIGPLAN Symposium on Principles of Programming Languages (POPL 2019) for their paper titled „From fine- to coarse-grained dynamic information flow control and back“.
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