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MPI-SWS PhD student Arpan Gujarati has won the Middleware 2017 Best Student Paper award for his paper „Swayam: Distributed Autoscaling to Meet SLAs of Machine Learning Inference Services with Resource Efficiency.” The paper was co-authored with MPI-SWS faculty member Björn Brandenburg, as well as with Sameh Elnikety, Yuxiong He, and Kathryn McKinley. This paper is the result of the work Arpan did during his internship at Microsoft Research.
In welchen Unternehmen finden Absolventen der Saar-Uni ihre erste Anstellung? Wann finden Berufswechsel statt, welche Mobilitätsbereitschaft und welche Gehaltssprünge sind damit jeweils verbunden? Und: Wie unterscheiden sich dabei Absolventen unterschiedlicher Fakultäten und einzelner Fächer? Diese und andere Fragen beantwortet eine neue Studie, die Professor Eike Emrich, Freya Gassmann vom Sportwissenschaftlichen Institut und Privatdozent Wolfgang Meyer vom Centrum für Evaluation durchgeführt [...]
Um reale Szenen in virtuelle dreidimensionale Welten zu übertragen, wird heute ein hoher Aufwand betrieben. Der Saarbrücker Informatik-Professor Christian Theobalt will dies vereinfachen und stark beschleunigen. Mit Hilfe von nur einer Kamera sollen sich Computer künftig selbstständig Rechenverfahren erarbeiten und diese laufend optimieren, um damit Szenen realitätsgetreu sowohl räumlich als auch zeitlich zu erfassen. Dafür erhielt Theobalt jetzt den mit zwei Millionen Euro dotierten „ERC [...]
Um reale Szenen in virtuelle dreidimensionale Welten zu übertragen, wird heute ein hoher Aufwand betrieben. Der Saarbrücker Informatik-Professor Christian Theobalt will dies vereinfachen und stark beschleunigen. Mit Hilfe von nur einer Kamera sollen sich Computer künftig selbstständig Rechenverfahren erarbeiten und diese laufend optimieren, um damit Szenen realitätsgetreu sowohl räumlich als auch zeitlich zu erfassen. Dafür erhielt Theobalt jetzt den mit zwei Millionen Euro dotierten „ERC [...]
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